为云构建的实时分析平台提供商 Rockset 宣布了一项新的集成，该集成使用来自 Microsoft SQL Server 的变更数据捕获 (CDC) 流来实现实时分析。据 Rockset 称，该集成使开发人员能够对来自 Microsoft SQL Server 的数据实时运行亚秒级、高并发分析。
在此版本中，Microsoft SQL Server 用户可以从传统的批处理 ETL 转向实时更改数据捕获，以便在更改发生时查看和响应更改，用于面向用户的分析和运营分析用例。
“根据 StackOverflow 和 DB-Engines，Microsoft SQL Server 是最受欢迎的 5 种数据库之一，”Rockset 首席产品官 Shruti Bhat 说。Bhat 指出，虽然领先的云提供商现在提供了以数据库 CDC 流的形式利用变化的方法，但大多数仓库都没有能力实时使用和分析这些 CDC 流。“作为为云构建的实时分析平台，Rockset 完全可变，可以优雅地处理 upsert 并与 SQL Server 表实时保持同步。”
随着世界从批处理转向实时分析，此版本使使用 SQL Server 的开发人员能够：
- 运行亚秒级分析查询，包括与其他数据库、湖泊或事件流的 JOINS。
- 通过隔离 Rockset 上的分析查询来实现更好的数据库性能，进而在云中水平扩展。
- 使用开发人员 SDK 为快速微服务提供动力，或使用 Rockset 与可视化工具（包括 Tableau、Retool、Redash 和 Superset）的集成之一提供实时报告。
Rockset 由支持 Facebook 新闻源和搜索的在线数据基础架构背后的团队构建，其灵感来自支持云规模实时分析的相同索引系统。Rockset 自动索引聚合索引中的所有字段，提供对实时数据的快速 SQL 查询，以实现实时分析的云原生速度、规模和灵活性。
Rockset 现在拥有一个广泛的数据连接器库，用于从现有事件流、数据库和湖泊中进行无模式摄取，并与数据源保持同步，从而在生成新数据后 1-2 秒内实现快速分析。随着数据的到来，Rockset 支持连续的 SQL 转换和汇总，而不需要批处理 ETL 作业。
文章来源：https://www.dbta.com/Editorial/News-Flashes/Rockset-Enables-Real-Time-Analytics-for-Microsoft-SQL-Server-152773.aspx
