超大规模数据分析解决方案公司 Ocient 正在发布第 19 版 Ocient 超大规模数据仓库，使组织能够在交互时间内执行以前不可行的工作负载。
据供应商称，借助 Ocient，组织可以轻松处理 CPU 密集型工作负载，包括具有极高 I/O 性能的大规模连接和全表扫描，在几秒或几分钟内返回结果，而不是几小时或几天。
“Ocient 超大规模数据仓库始于六年前的一个研究项目，现在是一个成熟的企业级产品，从头开始设计，旨在最大限度地提高每一层的性价比。我们还通过业内罕见的以客户为中心的上市模式，帮助客户尽快实现超大规模数据分析的优势。我们已经看到客户通过 Ocient 超大规模数据仓库可能实现的快速、交互式和几乎无限的洞察力改变了他们的业务，并期待继续帮助他们扩展数据增长和使用现代分析来实现有影响力的业务成果，”说Ocient 联合创始人兼首席执行官 Chris Gladwin。
Ocient 超大规模数据仓库旨在满足企业和政府机构不断增长的需求，以快速利用来自不同来源的不断增长的数据量来为关键任务决策提供信息。
Ocient 为成百上千的并发用户提供混合 OLAP 风格的工作负载，速度比现有解决方案快 10 到 50 倍。Ocient 超大规模数据仓库针对数百 TB 到 PB 及以上的数据集进行了优化，其主要功能包括：
- 计算相邻存储架构 (CASA)，将存储与计算相邻放置在行业标准 NVMe 固态驱动器上，每秒可提供数亿次 4KB 随机读取 IOP，并支持跨复杂数据类型的同时加载、转换、存储和数据分析的大规模并行处理.
- Megalane 是 Ocient 对 NVMe SSD 的高吞吐量自定义接口，它使用具有高队列深度的高度并行读取来使驱动器硬件饱和，并最大限度地利用超高性能行业标准硬件的优势。
- 超大规模提取、转换和加载 (ETL) 服务，可直接转换和加载或流式传输数据，使复杂的半结构化、多维、地理空间和网络数据类型在提取后几秒钟内即可进行查询，无需额外工具。
- 超大规模 SQL 优化器，一种无锁、大规模并行成本优化器，可确保每个查询计划在其服务类别内尽其所能执行，并且不会影响其他工作负载或用户的性能。
- 零复制可靠性，无需复制即可提供企业级可靠性和可用性，并使客户能够将存储空间减少多达 80%，从而显着降低资本支出和运营开销。
- 支持结构化和半结构化数据类型，包括多维和地理空间数据，使客户能够利用新的和不同的数据源在交互时间内更好地为关键任务决策提供信息。
- 丰富的分析功能，例如工作负载管理、数据库内机器学习 (ML) 和数据库内 ELT，以支持数据集市和数据科学建模。
- 支持 ANSI SQL 和开放标准，包括 ODBC、JDBC、Python、Kafka 等，使 Ocient 超大规模数据仓库易于集成到现有数据生态系统中，并快速培训新用户和现有用户。
Ocient 超大规模数据仓库第 19 版通常作为托管在 OcientCloud、客户数据中心的本地和 Google Cloud Marketplace 中的完全托管服务提供。
希望利用 Google 核心基础架构和采购渠道的 Google Cloud 客户现在可以与 Ocient 的数据分析解决方案集成，该解决方案由 Ocient 超大规模数据仓库提供支持，以在交互时间内处理数万亿或更多记录的复杂 OLAP 式工作负载。
文章来源：https://www.dbta.com/Editorial/News-Flashes/Ocient-Releases-Hyperscale-Data-Warehouse-19-152703.aspx
