行业案例｜连锁餐饮王牌企业背后的数字化转型密码

#01

行业背景

当我们谈到「西式快餐本土化」时，一定离不开这家企业。上世纪八十年代，该企业把标准化西式快餐引入中国，并让西式快餐逐渐成为中国本土化消费。现在，这家企业经营的上万家餐厅已经遍布全国，并且在店面数量、品牌知名度、社交及数字媒体营销和传播、全国供应链管理、产品质量、以及创新方面均处于行业领先地位。

随着生活节奏的加快，人们对快餐的需求也日益增长，也越来越具有高频次消费的特征。中国餐饮行业供需两端呈现天然分散态势，如何更好地强化和培养消费者的日常消费选择成为连锁餐饮企业关注的重点。在此背景下，该企业选择 Kyligence 产品及解决方案，实现了从传统 SSAS 到大数据分布式架构的 OLAP 系统平滑升级，助力企业深化数字化转型。

#02

公司现状和痛点

数字化战略是支持该企业的韧性和长期发展的重要驱动力之一，也是助力该企业迈向两万家店的下一个里程碑。数字化研发中心是公司投资战略的重要组成部分，将把最先进的技术应用于门店的数字化，优化运营。

该企业最初是基于传统的数据仓库结合 Excel 和 Tableau 来进行数据分析，然而随着公司快速增长以及近几年互联网带来的数据爆炸式增长，传统的数仓及解决方案越发捉襟见肘，特别是在可扩展性、高并发支持、分析性能，以及业务覆盖上有很大的局限性，难以满足企业在数字化转型背景下的数据管理及分析需求。

基于上述现状及痛点，如何整合并拓展专属资源，利用大数据等数字化技术，在大数据平台上实现高效、快速、准确的分析已成为一个重要课题。企业既需要为业务人员提供完整的数据分析服务，同时也要为管理者提供一站式决策支持的信息服务，从而更好地发掘和提升解决方案及服务，进一步推动公司端到端数字化建设。

#03

Kyligence 助力企业实现 OLAP 平滑升级

随着业务的发展和壮大，该企业对数据管理和分析提出了更高的要求，期望聚合类查询能够秒级响应；支持多维去重统计，支持聚合、明细、灵活查询的完整数据分析服务；支持行列级的权限控制从而保证数据资产安全性，同时更关注于数据访问透明化，以及不改变当前业务用户用数的使用习惯。

• 支持从销售分析入手，多角度分析销售订单情况，为其他系统提供基础数据参考；

• 结合消费者与活动分析，围绕企业营销活动进行专项分析，达到精准营销的目的，更好促进订单的增长；

• 通过整合供应链分析，实现智能预测，最大化保证各项销售行为得以正常运行；

• 通过财务分析，对预算执行情况、门店经营情况、会员卡消费情况、餐厅订单情况进行更好把控。

该企业进行技术选型和多方考察验证后，最终选择引入 Kyligence 为其提供数据管理与分析服务，在不影响业务人员使用习惯的情况下，成功实现了 OLAP 系统的平滑升级：

Kyligence 产品部署于 CDH 平台上，部署方式采用读写分离模式，实现查询、构建互不影响，从而提供了高可用、高并发的数据查询服务，满足了企业在技术方面的以下需求：

• 无缝对接原有 BI：通过 MDX 构建语义层，实现多对多模型、MTD、YTD 等，充分发挥预计算优势，实现无缝对接 Excel 以及 Tableau；

• 大幅提升性能：Scale-out 横向拓展架构，实现数倍至 10 倍的性能提升；

• 共有能力的替换：完美实现原有数据仓库及分析功能，实现 SSAS 到 Kyligence 的无缝切换；

• 多级的安全控制：多人多样的项目级/表级/行级/列级权限控制，数据安全性得到有效保障；

• 统一平台赋能转型：通过 Kyligence 构建统一数据服务平台，更好支持架构的演变及升级。

#04

收获的成效

• 缩短业务数据分析周期，提高决策效率：数据准备时间缩短，由原先的 2 小时降至 30 分钟，整体缩减 75%；解决 OLAP 性能问题，在 500 亿+数据量下，查询平均响应时间约 4 秒，90% 的查询小于 1 秒，大大提升了数据分析效率；

• 完整、统一的数据分析服务：支持多用户、高并发的聚合查询，解决之前在明细查询、精确去重等方面的瓶颈；分析场景更加广泛，覆盖销售部、市场运营部、采购供应链以及财务部等部门；分析场景更细化，支持餐厅、门店、产品、小时、客户等组合分析；

• 保留业务使用习惯：通过业务语义层，业务人员无须改变惯用的 BI 工具，在无感知的情况下即可完成技术平台的服务升级，升级后给用户带来 BI 工具更平滑的使用感受。

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