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MySQL 运维高危操作

原创 Hulong Cui 2022-05-10
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实际工作中,经常遇到一些临时应急需求,DBA没有充分准备之前,直接到线上执行一些命令,除此之外一些没有考虑清楚厉害关系的命令,最后导致事故的情况。

MySQL DBA运维中那些动作属于危险性操作?

MySQL数据库操作:

1. shutdown/restart命令(8.0版本): 关闭 mysql服务,重新启动,

  • 平时在运行习惯,在测试环境随意执行,到生产无意识执行这些命令。
  • 大事务运行还没结束,执行命令导致事务大量回滚 或 无法数据库及时关闭问题。如load 等操作中

2. kill pid进程

不是马上kill掉进程,底层要进行回滚动作,要是大事务 回滚需要很长时间 30分钟,3个小时或更长。

  • 碰到大事务下,kill操作
  • 服务器负载过高,无法提供足够的CPU,IO等资源

3. FLUSH BINARY LOGS:

截断旧binlog日志,产生新的binlog日志,同事也会触发expire_logs_days参数清除过期binlog,在高可用架构下禁止执行。

  • 从库因为其他问题,日志还有没分发到从库relay log中
  • 正好进行大事务,截断操作,可能导致,数据库穷住。

binlog记录的是数据操作记录,被清除,在出现故障无法进行恢复

4. set sql_log_bin=0

SESSION操作不记录binlog,当然一些特殊情况,不想分发到从库,比如从库要额外创建一些索引之类的。

  • 相关操作无法分发到从库上

5. RESET MASTER / RESET SLAVE :

重置主节点,从节点信息

  • gtid重置,
  • binlog 信息清除 或
  • 重置复制信息

6. TRUNCATE TABLE

清除数据,

  • 不会记录binlog 恢复找到操作详细数据
  • 处置之外truncate 有一定的概率触发bug ,穷住库

7. DROP DATABASE

删除数据和文件

  • binlog 不会记录详细数据操作
  • 底层数据和结构文件,全部物理删除

8. FLUSH TABLES。。。(FLUSH TABLES WITH READ LOCK):

  • 关闭所有打开的表
  • 强制关闭所有正在使用的表
  • 并刷新查询缓存和预准备语句缓存
  • 不会刷新脏块
  • 上全局COMMIT锁

9. LOCK TABLES READ/WRITE ;

锁表动作

10. ALTER DATABASE dbname READ ONLY(8.0版本)

对于数据库只读,不允许写

11. slave_skip_errors :

跳过复制错误代码,导致主从数据不一致

12. purge binary logs

清除binglog物理文件,复制状态下,需要确保无用的binlog进行清除。

13. DML操作条件写错 或 不使用索引

  • where 不使用索引,导致全表扫描
  • insert into t1 select * from t2方式:t1 或 t2 表结构变化导致语句失败。

14. 在线DDL

不管online ddl 还是 pt-osc ,gh-ost都会有一定的问题存在,所以谨慎执行,特别是高负载下。

  • online ddl 导致meta data lock
  • pt-osc 因为表数量大导致中间意外停止,触发器无法删除
  • gh-ost binlog接受,延迟导致一直无法进行下去。

15. ANALYZE ,OPTIMIZE table

  • 锁表,缓存移除,对表数据无法进行修改,严重的话会影响业务。

15. MySQL无备份、无高可用节点,binlog没有开启(ROW)模式

  • 故障触发,一些操作 都无法回逆。这种环境更应该谨慎

16. 执行rm -rf / data tmp 等类似操作,执行rm 前要三思

  • 物理删除,进程在虽然可以通过lsof delete方式召回,但未必能全部恢复。

17. 不用mysqld_safe守护进程启动, 执行kill mysqld pid 等操作

  • 没有守护进程,mysql服务器会异常关闭,无法启动。更严重情况下数据文件损坏,无法启动

18. 在生产环境执行测试命令。

19. 逻辑恢复数据,实例不对(基于IP连接管理环境)

  • 特备是开发工具Navicat,SQLyog,这部分权限需要控制好。
  • 执行数据操作命令需要核对实例信息

20. 空间不够下的操作

导致导致事务丢失,文件损坏,比如备份,迁移数据文件等操作。

21. 从库延迟并对外提供服务

数据延迟,导致业务段收到的信息不对。因为mysql是逻辑回放。

22. 开多窗口操作重要数据库

容易把命令 分发到所有节点。

23. 敏感字段不加密,线上数据同步到线下

敏感数据无法做到透明,但可以通过一些函数算法,替换一些字段。

24. 系统表操作

对mysql库 ,information_schema库下的表进行删除,更改,创建,truncate 动作,都有可能导致数据库无法启动。

25.参数更改

  • lower_case_table_names大小写敏感,只能初始化设置,之后不建议改。需要改动就逻辑导出导入方式
  • innodb_buffer_pool_size 在线调整,当负载高的时候容易出现持续穷住现象。

26.犯困时操作线上环境

  • 复杂操作需要制定好操作步骤
  • 需要第二人协助确认和检查

总结

虽然目前很多数据库管理已经逐步进入半自动化,脚本化。但很多时候还需要人为操作,需谨慎。虽做到万无一失很难,但做好备份,准备工作,环境允许甚至测试验证都是必不可少的。

最后修改时间:2022-12-27 13:30:31
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