按用途分类
按用途分类的标签，可分为基础信息、用户行为、业务偏好、场景标签。通常面向产品/业务人员，分类时需要根据实际的业务需要进行类别划分，以便适配业务人员在通用场景和定制场景下标签的使用。
1) 基础信息标签
基础信息标签，是用于描述用户的基础属性，包含自然属性、社会属性、业务属性等，如性别、年龄、常驻城市、RFM、会员等级等标签。
年龄
人们在一生中购买不同的商品和服务，在幼年时吃婴儿食品，在发育时期和成年时期吃各类食物，在晚年吃特殊的低热量食品。人们对衣服、家居和娱乐等的喜好也跟年龄有关，这也就是为什么年龄是画像中常用的标签。
职业和收入水平
职业影响一个人的消费模式，如蓝领工人通常会买工作服，公司的董事长则会买名牌服装及高端产品。不同职业的人群收入水平不同，针对高收入水平的消费者，可向其推荐更优质的商品，促进商品转化率。
2) 用户行为标签
心理学家马斯洛认为，在某一特定时间，人们会受到特定需求的趋势。他的理论是，人类的需求是按层次排列的，从最迫切的需求到最不迫切的需求。按重要程度排列，这五种需求分别是：生理需求、安全需求、社会需求、尊重需求和自我实现需求。消费者总是先寻求满足最重要的需求，当最重要的需求得到满足之后，他就会寻求满足下一个最迫切的需求。
用户行为类标签，主要通过洞察用户在最近一段时间内的各类行为，如浏览、搜索、收藏、加购等，进一步提炼出用户的需求。用户搜索或加购某一类型的商品频率越高，其消费需求就表现得愈加强烈。提炼出的常见标签包括近7天上网时段、近30天收藏品类、近30天消费频度等。运营者可通过组合圈选择有多种行为的用户，为其定向推送相关商品。
3) 业务偏好标签
业务偏好标签，用于描述用户的偏好业务内容，根据公司业务不同，划分不同的分类，通常电商行业业务偏好类标签包含运动户外、数码家电、食品保健等，其他行业的业务偏好标签根据实际业务而定。
一般情况下，以上这3类标签即可满足常用的标签使用需求，因为其已描述who（基础信息）do（用户行为）what（业务偏好）的整个过程，该用户的行为合集构成了整个用户画像。
但随着标签的使用，业务人员发现，经常会有些同类似的活动，使用到了类似的标签组合，类似的人群包。于是这类标签组合便可沉淀下来，针对特定场景使用。
4) 场景应用标签
场景应用标签，用于特定场景下使用，由业务使用经验积淀而来，例如618/双十一活动标签，双十一预付定金人群、双十一下单人群等。标签建设初期可不设置此分类。
