DOCKER

ENTRYPOINT python ws.py
上面这种写法，是不支持传递参数的，ENTRYPOINT和CMD还支持另一种写法：
FROM python:3.8
WORKDIR /ws
COPY ws.py /ws/ws.py
RUN pip install tornado
ENTRYPOINT ["python", "ws.py"]
使用这种写法，docker run命令中的参数才可以传递给hello.py：
docker run -it -p 8000:9000 ws:1.0 --port=9000
这个命令中，--port=9000被作为参数传递到hello.py中，因此容器内的端口就成了9000。
在生产环境中运行时，不会使用-it选项，而是使用-d选项，让容器在后台运行：
$ docker run -d -p 8000:9000 ws:1.0 --port=9000
4a2df9b252e2aff6a8853b3a8bf46c0577545764831bb7557b836ddcd85cba70
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
4a2df9b252e2 hello:1.0 "python ws.py --p…" 9 seconds ago Up 8 seconds 0.0.0.0:8000->9000/tcp elegant_sammet
这种方式下，即使当前的控制台被关闭，该容器也不会停止。
5.3 自制apscheduler服务镜像
接下来，制作一个使用apscheduler编写的服务镜像，代码如下：
import sys
import shutil
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from apscheduler.triggers.cron import CronTrigger
def scan_files():
shutil.copytree(sys[1], sys[2])
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(
scan_files,
trigger=CronTrigger(minute="*"),
misfire_grace_time=30
)
Dockerfile也是信手拈来：
FROM python:3.8
WORKDIR /
COPY sch.py /sch.py
RUN pip install apscheduler
ENTRYPOINT ["python", "sch.py"]
生成镜像：
docker build -t sch:1.0 .
应该可以运行了，文件复制需要两个目录，在运行时，可以使用两次-v来挂载不同的目录：
docker run -d -v ~/docker_test/sch/src:/src -v ~/docker_test/sch/dest:/dest sch:1.0 /src /dest
多阶段构建压缩镜像体积
前面用到的官方python镜像大小足足882MB，在这个基础上，再安装用到的第三方库，添加项目需要的图片等资源，大小很容易就超过1个G，这么大的镜像，网络传给客户非常的不方便，因此，减小镜像的体积是非常必要的工作。
docker hub上有个一python:3.8-alpine镜像，大小只有44.5MB。之所以小，是因为alpine是一个采用了busybox架构的操作系统，一般用于嵌入式应用。我尝试使用这个镜像，发现安装一般的库还好，但如果想安装numpy等就会困难重重，甚至网上都找不到解决方案。
还是很回到基本的路线上来，主流的操作系统镜像，ubuntu的大小为72.9MB，centos的大小为209MB——这也算是我更喜欢使用ubuntu的一个重要原因吧！使用ubuntu作为基础镜像，安装python后的大小为139MB，再安装pip后的大小一下子上升到了407MB，要是再安装点其他东西，很容易就赶上或超过python官方镜像的大小了。
看来，寻常路线是很难压缩镜像文件体积了。幸好，还有一条曲线救国的路可走，这就是多阶段构建法。
多阶段构建的思想其实很简单，先构建一个大而全的镜像，然后只把镜像中有用的部分拿出来，放在一个新的镜像里。在我们的场景下，pip只在构建镜像的过程中需要，而对运行我们的程序却一点用处也没有。我们只需要安装pip，再用pip安装第三方库，然后将第三方库从这个镜像中复制到一个只有python，没有pip的镜像中，这样，pip占用的268MB空间就可以被节省出来了。
1、在ubuntu镜像的基础上安装python：
FROM ubuntu
RUN apt update \
&& apt install python3
然后运行：
docker build -t python:3.8-ubuntu .
这样，就生成了python:3.8-ubuntu镜像。
2、在python:3.8-ubuntu的基础上安装pip：
FROM python:3.8-ubuntu
RUN apt install python3
然后运行：
docker build -t python:3.8-ubuntu-pip .
这样，就生成了python:3.8-ubuntu-pip镜像。