导读

随着新冠病毒的不断变异，全球疫情形势仍然严峻。据WHO专家表示，奥密克戎毒株BA.2变体的传播速度比BA.1快66％，而奥密克戎毒株BA.1的传播速度又比德尔塔毒株快77％，一旦失控，疫情将以山崩海啸的态势席卷地区。

基于此背景，如何辅助疾控机构开展疫情流调工作，掌握病例发病情况、暴露史、接触史等流行病学相关数据，快速分析聚集性疫情的传播特征和传播链，做好密接判定，从源头最小化传播风险，成为当前疫情管控的重中之重。

人员信息数据包括姓名、年龄、联系电话、性别、核酸状态等；场所数据包括地址名称、经度、纬度；逗留数据包括开始时间、时长。将以上三类数据构建多维关系网络存入图数据库，可以快速分析出确诊人员的一至三度密接人员，从而划分防范区域，即完成密接判定。

基于Galaxybase图数据库的密接判定方法原理图如下。

创建模型

接下来使用Galaxybase图数据库来创建数据模型，点类型和点属性如下表所示。

边类型、起始点类型、终止点类型如下表所示。

点边类型创建完成后，整体的图模型如下图所示。

更多图模型构建方式请参考图构建 。

密接人员分析

密接人员分析主要用于寻找确诊人员或疑似病例的一至三度密接人员，为科学精准的疫情防控提供数据支持。密接人员分析的方法流程图如下所示。

通过Galaxybase Studio可视化前端进行结果分析，如图所示，红框人员为确诊病例，蓝框人员为确诊病例的一度密接，绿框人员为确诊病例的二度密接，即次密接。

防范区域划分

防范区域划分主要用于辅助寻找疫情重点场所，对场所环境进行终末消杀，为执法人员规范划分三区提供数据支持。防范区域划分的方法流程图如下所示。

通过Galaxybase Studio可视化前端进行结果分析，如图所示，确诊人员标记为黑色，可以看到红框内的场所为确诊人员逗留场所，需进行重点消杀和临时管控。

END

以上仅为疫情流调的简单展示。在实际防控场景中，除了人与人的密接，场所的逗留，还包括人与物的密接，人在各类交通工具上的逗留。数据量更是呈指数型增加，只依靠社区成员进行人工排查远远跟不上疫情传染速度。而图数据库这类高科技战疫产品的出现，可帮助我们有效控制疫情蔓延，节约防控成本，降低疫情损失。

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