最近参加了openGauss训练营，有幸学习到了各个老师的干货，使我对opengauss有了更深的理解，opengauss 基于PG开发的，现在已经稳稳超越了PG代表了我们国产集中式数据库最前沿的技术，希望opengauss能越办越好，功能越来越丰富。对于opengauss 对各个行业各种业务场景，我想说一句我看都行。
第一讲、openGauss相关概述。
主要简单介绍了opengauss 历史以及未来的发展方向，与PG对比，openGauss 体系结构，openGauss 逻辑模块，openGauss SQL命令处理流程，openGauss SQL引擎，openGauss 存储引擎，openGauss NUMA 优化，openGauss CSN快照，openGauss 64位事务ID，openGauss 大并发业务大并发问题，openGauss 线程池实现原理，openGauss 数据库事务等知识。
第二，三讲、openGauss主备HA集群部署
这一章的学习使我对opengauss 可用性有了更深的了解，对opengass在主节点故障下数据一致性完全可以保证的。按照老师的步骤自己还动手搭建了一下，熟悉了一下集群的命令。以及如何通过CM管理opengauss集群。集群各种异常情况下如何恢复集群。通过这两章的学习，我对opengauss的可用性感觉还是很可靠，很可用的。
第四讲、WDR报告和性能调优。
作为用过oracle 的我，看到这个东西想到的就是oralce awr，目前opengauss 提供的WDR 已经可以让维护者有更多的渠道去分析发生性能问题的原因，相比Postgres 历史数据这一块已经遥遥领先，但是虽然好了很多但是还是有很多的进步空间，希望未来这一块能更加完善。
第五讲openGauss的AI特性。
openGauss AI 又一个对比PG的重大进步，openGauss AI 提供了AI自治运维系统，AI智能内核，DB4AI库内AI引擎 ，让数据库只智能化，应对不同行业多样化负载。openGauss DBMind自治运维平台，Agent：从DB上采集数据、负责执行AI Service下发 的命令，AI Service: 包括自监控、自诊断、自愈三个部分， 利用机器学习（深度学习）算法、故障模式库等进 行问题的发现、分析与解决。实现了慢SQL诊断和建议，系统亚健康诊断，系统亚健康诊断，智能索引推荐，智能参数调优等智能化功能。
第六讲openGauss的安全技术。
目前每个行业数据安全面临的威胁和挑战都是非常大的，而openGauss构建了完整的基础安全能力，并依据环境诉求不断强化，满足上层业务诉求。opengauss 是全密态数据库，密态数据库业务流端到端，通过技术手段实现数据密文查询和计算，彻底解决数据库中的数据泄露问题及运维管理服务信任问题，在数据库服务侧全程存储密文，通过数学算法在密文空间直接查询运算，保障数据隐私不泄露，借助物理隔离或逻辑隔离明文计算空间，通过访问控制，实现计算及数据对外“不可见”，防止数据泄露
第七讲openGauss与PostgreSQL的部分特性对比。
Opengauss 与postgres 对比，在使用方式上opengauss 做了比较多的优化，让其操作更简单，可操作性行更强，如登录，copy，插件安装。只从相关mogdb HA 提供主备自动切换VIP 自动漂移保证业务的连续性更可靠。安全性opengass使用sha256的加密方式，更多样的密码策略，opengauss自带审计，PG需通过加载插件，opengauss 可以动态脱敏，这些功能都能是opengauss数据保护更上一层楼，在sql可用性上面opengauss也做了跟多的优化，能适配各种复杂sql应用场景。
第八讲如何连接openGauss。
了解了各种客户端如何连接opengauss ，如gsql,pgcli，Data Studio,Dbeaver,Navicat。中间件连接数据库，。编程语言连接数据库如：jdbc，odbc 等，数据库相关连接参数设置，如pg_hba文件，password先关参数设置以及作用。
第九讲openGauss扩缩容、升级及监控管理。
openGauss提供了节点扩容和缩容的工具，gs_expansion 工具对数据库的备机进行扩容和gs_dropnode工具从一主多备的数据库中移除不需要的备机.适用场景生产主库服务器出现硬件故障，无法启动，需要摘除故障老主节点和新增一台备机，以 恢复集群架构。 由于业务需求增加或删除备机。以及扩容缩容注意事项。openGauss gs_upgradectl 升级当前支持的升级模式为就地升级和灰度升级。升级方式的策略又分为大版本升级和小版本升级，以及升级中注意事项。监控通过Exporter + Prometheus + Grafana进行监控实现可视化。
第十讲openGauss 开发规范及运维。
数据库架构规范，集群选择：单机、主备、分布式。容灾方式：本地机房、同城机房、异地机房、两地三中心。应用访问：读写分离、负载均衡。表设计满足数据库范式，数据库对象命名规范，对象tablespace 设计、database设计 、schema设计 、table设计、 colunm设计、Sequence 设计、Index 设计、Partition Table 设计、View 设计、Constraint 设计 遵循一定的设计规则。操作规范DDL,DML,DQL 语句编写规范。运维规范注意集群状态、节点状态、角色切换、如何监控、数据库日志分类、数据库性能检查（系统视图、sql执行计划和WDR报告）、故障定位手段。ASTORE：Append Update，USTORE：In-place Update 存储引擎优劣比较。闪回查询与恢复的方法。
第十一讲openGauss社区介绍。
了解到了opengauss社区，opengauss是开源的社区，opengauss开源以驱动数据库产业创新发展、openGauss內核技术创新，引领开源数据库发展，opengauss开源主要面向开发者和ISV，提供六大类开发工具客户端工具、数据导入导出工具、数据复制/同步工具、监控运维接口及工具集、备份恢复接口及工具集、通用数据框架。共建、共享、共治，打造最具创新力开源数据库社区。
经历了两天的学习，学了很多opengauss的技术只是，感谢云和恩墨、松鼠会，让我有机会学习这个优秀的数据库产品，希望以后还有机会参加其他的opengauss的学习，非常感谢本次训练营和各位老师的精彩课程。
