推荐一个好用的云数据库

推荐 Todis 数据库，真正的云原生外存版 Redis 数据库：

云数据库，一般指的是云原生数据库，而云原生数据库，不是把“数据库软件”搬到云上，变成所谓的 DBaaS 就可以了，必须能把“云”的优势发挥出来，“云”的优势在“云原生数据库”中如何体现，我们可以简单总结几点：

1. 物美价廉，一手交钱，一手交货：我付完款，马上就得到这个 DB 服务，这一点，大家都能做到
2. 数据存储，弹性伸缩：按照实际使用量计费，就像 s3 对象存储一样，这一点，只有一些头部 DB 可以做到
3. 计算资源，弹性伸缩：平时我的 QPS 是 1万，就按 1万收费，忽然某星出轨了，1 分钟内 QPS 变成了 10万，就按 10万收费，最重要的，这个时候你可千万不能崩，不能挂！这个，可比弹性存储难多了，大家都只能努力去接近这个目标
4. 服务状态，实时监测：虽说这个在后端工程师看来没啥技术含量，但是它对用户至关重要
5. 业务迁移，数据迁移：对于用户，最好是一行代码都不用改，只需要改一点配置，点几下鼠标，所有都给迁移好了，如果是新业务，这一点可以无视
6. 至于可靠性、稳定性、安全性……任何数据库都必须具备，跟是不是云原生，没啥关系

一个 DB，只要体现了这些特征，都可以叫“云原生”DB。

至于这些目标 DB 是怎么实现的，用户并不关心，大家只是会在求知欲和好奇心的驱使下，来关心下系统架构、实现方式、技术细节……

所以，是 Share Nothing，还是 Share Everything，对用户而言，没那么重要。

理想很美好，现实很骨感，局限到 Redis 服务，Todis 目前是最接近这个理想的云原生数据库，先看硬指标：

1. 哪怕使用 2c16G 的实例规格，往里面写 100T 的数据（以 string 为例），都能保持 50~80MB/s（或 QPS 3万~5万）不降速（Topling 分布式 Compact，真正的弹性计算）
2. 读数据，16G 内存能当 64G 用（Topling 可检索内存压缩），CPU 2核能当8核用

更多信息，可以参考：如何评价 ToplingDB 的内嵌 Web？