本篇将对 Binlog 的产生,以及如何通过系统处理并最终生成 Global Binlog 的过程进行分析。
概述:
Global Binlog的一生是指从原始 Binlog 产生,到最终Global Binlog生成期间产生的故事,本文会详细介绍Binlog拉取,数据整形合并,以及最终生成Global Binlog期间经过的关键流程。 Global Binlog涉及到Task和Dumper组件,分别针对Binlog整形合并以及落盘过程,下面会介绍这两个组件对binlog处理的相关代码。

Task组件:
当用户向PolarDB-X写入数据时,最终数据会落盘到底层DN上,DN会产生原始binlog,task组件会拉取到原始binlog,整形合并成Global Binlog后,发送给下游Dumper组件,下面我们通过查看Task的核心代码来了解一下整个原始Binlog的处理流程。

我们可以以代码com.aliyun.polardbx.binlog.canal.core.BinlogEventProcessor (github地址:https://github.com/ApsaraDB/galaxycdc )为入口来查看整个binlog的关键入口class, 查看binlog是如何拉取并投递到下游handler中。

在handler中,会通过一些列的filter,对binlog进行处理。 在com.aliyun.polardbx.binlog.canal.core.handle.DefaultBinlogEventHandle代码中,我们可以看到如下逻辑

通过head对象的doNext方法,逐级遍历所有filter,最终对binlog event进行过滤和格式化处理,并输出逻辑event到下游。head对象为filter链表,初始化逻辑见下面代码。

Extractor 中的filter chain如图:

在BinlogExtractor初始化时,会将一些列Filter加入到列表中,binlog event会按顺序逐个经过这些filter。 com.aliyun.polardbx.binlog.extractor.filter.RtRecordFilter: 会记录当前event下游逻辑处理的rt。 com.aliyun.polardbx.binlog.extractor.filter.TransactionBufferEventFilter:处理事务相关event,并标记出tso事件

当收到commit event时,会尝试执行tryDoNext

事务的推送算法可以在 com.aliyun.polardbx.binlog.extractor.filter .TransactionStorage 类中查看。 com.aliyun.polardbx.binlog.extractor.filter.RebuildEventLogFilter 负责binlog event过滤和整形流程,具体逻辑可以查看handle方法。 整形的关键代码可以查看reformat方法。

Global binlog中,我们只关心QueryEvent、RowEvent(Insert/Update/Delete)和TableMapEvent,所以这里我们只处理了这些event的数据。
com.aliyun.polardbx.binlog.extractor.filter.MinTSOFilter 会对事务进行初步过滤。 数据最终会通过 com.aliyun.polardbx.binlog.extractor.DefaultOutputMergeSourceHandler 推送给下游事务合并代码 com.aliyun.polardbx.binlog.merge.MergeSource 中,sourceId唯一标记了当前数据流id,queue保存事务索引txnKey。

com.aliyun.polardbx.binlog.merge.LogEventMerger 中,会将所有DN对应的MergeSource的queue遍历提取出来

com.aliyun.polardbx.binlog.merge.MergeController 会保存对应的sourceId和数据,确保每个sourceId只会收到一条数据,下游在拉取数据时,会将保存在优先队列的数据pop出来,push到 com.aliyun.polardbx.binlog.collect.LogEventCollector 中,最终通过ringBuffer提供给com.aliyun.polardbx.binlog.transmit.LogEventTransmitter 来投递给下游Dumper组件。
Dumper组件
当Global Binlog系统启动时,优先启动Task组件,监听端口。Dumper组件会尝试连接Task。 Dumper组件收到Task推送的Global Binlog后,会对binlog进行最后的细节处理,并且把处理好的结果写入磁盘。下面我们从Dumper组件消费Task推送数据的入口来分析,整个binlog处理核心流程。 在 com.aliyun.polardbx.binlog.dumper.dump.logfile.LogFileGenerator 类的start方法中,该方法会启动grpc连接Task端口。

代码里实现了 com.aliyun.polardbx.binlog.rpc.TxnMessageReceiver 接口,该接口会消费上游推送过来的所有数据,并在consume方法中,处理相关Global Binlog position等相关信息,并最终通过 com.aliyun.polardbx.binlog.dumper.dump.logfile.BinlogFile 写入到磁盘中。
private void consume(TxnMessage message, MessageType processType) throws IOException, InterruptedException {
...
switch (processType) {
case BEGIN:
...
break;
case DATA:
...
break;
case END:
...
break;
case TAG:
currentToken = message.getTxnTag().getTxnMergedToken();
if (currentToken.getType() == TxnType.META_DDL) {
...
} else if (currentToken.getType() == TxnType.META_DDL_PRIVATE) {
...
} else if (currentToken.getType() == TxnType.META_SCALE) {
...
} else if (currentToken.getType() == TxnType.META_HEARTBEAT) {
...
} else if (currentToken.getType() == TxnType.META_CONFIG_ENV_CHANGE) {
...
}
break;
default:
throw new PolardbxException("invalid message type for logfile generator: " + processType);
}
}
在consome方法中会逐个处理事务和数据相关的事件,如果事件打标了系统之间交互的tag,会针对相应的tag做一定的逻辑处理。
小结:
本文对binlog的拉取、整形处理和最终落盘涉及到的关键流程进行了简单梳理。
文章来源:阿里云数据库




