上周，Quest发布了12.0版的erwin Data Intelligence，这是erwin Data Intelligence的关键新版本。行业分析师、数据领域专家和erwin data Intelligence客户咨询委员会成员都对其在几个关键领域的新功能表现出了积极的反馈。
首先，erwin Data Intelligence 12.0为客户提供了新的集成数据质量功能。基于Gartner认可的DQLabs增强型数据质量平台，erwin data Intelligence的新数据质量产品为erwin data Intelligence客户提供了利用erwin数据目录元数据启动数据质量评估需求的能力。然后，客户使用erwin数据质量平台自动化其数据源的数据发现、分析和质量评估。然后，所有数据质量评分在整个erwin数据智能中与数据目录元数据一起在数据沿袭、影响分析、思维导图和企业用户内部资产搜索结果中明显共享。新产品提高了数据质量工程师以外的客户组织的数据质量可见性，并提供了一个现代的数据质量工具集，包括基于AI/ML的功能和自动化，不仅用于初始质量评估，而且还用于持续的数据可观察性和连续监控以及数据修复（如果客户选择利用这些附加功能）。
数据质量平台根据真实数据可靠性用例的上下文（元数据）和分析（数据）来关注数据的可观察性。这是一个更轻松的实现，当与erwin数据智能结合使用时，将帮助企业了解最可靠的数据存在于何处，在何处重点改进，以及何时使用数据波动率漂移指标得分和自动警报功能注意稳定性的变化。与erwin Data Intelligence的数据质量集成将改变IT、数据治理团队和业务用户的游戏规则。
图1: erwin Data Intelligence 12.0自动化数据分析和质量评估
业务用户的新体验：
erwin数据智能客户咨询委员会（erwin Data Intelligence customer advisory board）发布的另一个令人振奋的12.0版本围绕着为业务用户提供的新的集成资产发现和协作体验，取代了erwin业务用户门户。新的类似消费者的界面将加快资产发现速度，对于熟悉在线购物搜索功能（如动态过滤、社区评级和过滤标签）的非技术用户来说，它是直观的。在搜索范围内立即访问数据素养辅助工具，如数据沿袭、思维导图、影响分析和数据质量分数，对于其将提供的价值进行了强有力的验证，以更轻松地吸引业务用户并推动软件的采用。
图2: erwin Data Intelligence 12.0中集成的、类似消费者的资产发现体验
内置的行动中心还鼓励业务用户和数据治理团队之间的协作，使用户能够启动和分配任务、记录问题和提问。还通过对话聊天功能支持一对一协作。
图3：The erwin Data Intelligence 12.0行动中心
增强了数据沿袭和影响分析
似乎数据质量和新的业务用户体验还不够，给客户咨询委员会成员留下深刻印象的能力是erwin数据智能数据沿袭和影响分析的新设计。数据沿袭重新设计将帮助用户更快速、更清晰地检查观察完整端到端数据管道所需的详细沿袭信息。还可以通过授权和验证源数据和关键数据是否满足高质量数据阈值的视图查看数据质量评分。
图4: erwin data Intelligence 12.0中重新设计的数据沿袭
影响分析在寻求更清晰和更大影响方面进行了类似的更新，通过使用图形数据库技术，数据沿袭和影响分析性能都得到了改进。
Quest的erwin Data Modeler和Quest的完整erwin Data Intelligence套件功能的最新版本是我使用Quest软件的原因。erwin Data Modeler为数据管理行业的企业架构师和设计师带来的价值，加上erwin Data Intelligence，创造了在整个数据智能行业中无与伦比的数据价值。一个用来给另一个协作和加速。您不必从头开始，无论您现在是否有erwin Data Modeler，您都可以从行业本体开始，而不是从空白环境开始。为了维护您的业务词汇表和逻辑数据沿袭，您需要花费将近一年的时间。
逻辑数据沿袭是沿袭客户端一直在寻找的东西。它有时被称为“业务血缘”但是，您的“业务血缘”是如何创建和更新的？它是数据流的真实反映，还是业务术语沿袭的“模型”？使用erwin，物理沿袭视图可以在逻辑和物理表/列名之间切换。这会为您的数据血缘带来了对业务上更容易理解的名字。
我是加入新版本的用户之一。这就是为什么。我相信，与当今业界的任何其他数据管理软件相比，我们可以在帮助客户研究、观察和管理erwin by Quest解决方案中的数据方面发挥最大的影响力。客户需要数据的可靠性，并在每一步都验证管道和质量。
许多项目由于启动时间长、最终用户采用率低以及缺乏自动化而失败。数据智能供应商似乎有自己的专长，如目录与沿袭、词汇表与数据质量。系统集成商公司在将它们拼接在一起方面做得很好，但归根结底，使用一个完全集成的软件包建立一个数据支持计划是获得结果的更快途径。erwin Data Modeler的客户将其企业标准推进到目录和词汇表中，这成为与世界上Informatica、Alation、Collibra和IBMs的主要区别。
