GBase UP 机器学习使用指南 -2.2.4.2(1)

2.2.4.2 演示用例
Gbase UP 利用朴素贝叶斯算法进行文本分类。而在使用朴素贝叶斯之前，采用了 TF-IDF 算
法对文本进行了预处理。文本分类属于多分类问题。不同类别的文章，分别贴上不同标签，进行
模型训练。将训练好的模型应用于未分类的文章，从而实现文本的自动分类。数据格式如下所示：

数据源为已经进行分词操作的文章和标签。数据源包含两列，第一列为标签，第二列为文章
分词。两列之间以“,”分隔，文章分词列则以空格将单词分隔。