Table of Contents
一. 矩阵的计算的代数意义
1.1 矩阵的加减法

A + B 类似sum求和
B - A 类似增长情况

1.2 矩阵的数乘

二. 线性变换
一元线性方程: y=kx
从x轴到y轴的映射


三. 线性变换与矩阵乘法
这样看起来有点像初中学的线性方程组

3.1 矩阵乘法


3.2 n阶行列式
从之前讲的 二阶 和 三阶 行列式 衍生到 n阶行列式

行列式的排序与逆序

三阶行列式例子:

3.3 从解方程组说起
这个是初中学过的解二元一次方程的过程,其实也是从矩阵的特性衍生的。

3.4 矩阵的初等变换

等价标准形

初等矩阵


矩阵的初等变换
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利用初等变换求逆:



四. 线性相关和线性无关

五. 矩阵的秩
矩阵的k阶子式

矩阵的秩


矩阵秩的计算

利用软件计算矩阵的秩
a = matrix(c(2,1,3,-2),ncol=2,byrow=T)
a
qr(a)$rank

参考:
- http://www.dataguru.cn/article-4621-1.html
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