2.3.2.1 算法介绍
混合高斯模型的定义为：
其中 K 为模型的个数；πk 为第 k 个高斯的权重；p（x / k） 则为第 k 个高斯概率密度，其
均值为μk，方差为σk。对此概率密度的估计就是要求出πk、μk 和σk 各个变量。当求出 p（x ）
的表达式后，求和式的各项的结果就分别代表样本 x 属于各个类的概率。
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