排行
数据库百科
核心案例
行业报告
月度解读
大事记
产业图谱
中国数据库
向量数据库
时序数据库
实时数据库
搜索引擎
空间数据库
图数据库
数据仓库
大调查
2021年报告
2022年报告
年度数据库
2020年openGauss
2021年TiDB
2022年PolarDB
2023年OceanBase
首页
资讯
活动
大会
学习
课程中心
推荐优质内容、热门课程
学习路径
预设学习计划、达成学习目标
知识图谱
综合了解技术体系知识点
课程库
快速筛选、搜索相关课程
视频学习
专业视频分享技术知识
电子文档
快速搜索阅览技术文档
文档
问答
服务
智能助手小墨
关于数据库相关的问题,您都可以问我
数据库巡检平台
脚本采集百余项,在线智能分析总结
SQLRUN
在线数据库即时SQL运行平台
数据库实训平台
实操环境、开箱即用、一键连接
数据库管理服务
汇聚顶级数据库专家,具备多数据库运维能力
数据库百科
核心案例
行业报告
月度解读
大事记
产业图谱
我的订单
登录后可立即获得以下权益
免费培训课程
收藏优质文章
疑难问题解答
下载专业文档
签到免费抽奖
提升成长等级
立即登录
登录
注册
登录
注册
首页
资讯
活动
大会
课程
文档
排行
问答
我的订单
首页
专家团队
智能助手
在线工具
SQLRUN
在线数据库即时SQL运行平台
数据库在线实训平台
实操环境、开箱即用、一键连接
AWR分析
上传AWR报告,查看分析结果
SQL格式化
快速格式化绝大多数SQL语句
SQL审核
审核编写规范,提升执行效率
PLSQL解密
解密超4000字符的PL/SQL语句
OraC函数
查询Oracle C 函数的详细描述
智能助手小墨
关于数据库相关的问题,您都可以问我
精选案例
新闻资讯
云市场
登录后可立即获得以下权益
免费培训课程
收藏优质文章
疑难问题解答
下载专业文档
签到免费抽奖
提升成长等级
立即登录
登录
注册
登录
注册
首页
专家团队
智能助手
精选案例
新闻资讯
云市场
微信扫码
复制链接
新浪微博
分享数说
采集到收藏夹
分享到数说
首页
/
从D-SMART信创适配说起
从D-SMART信创适配说起
白鳝的洞穴
2020-11-19
3576
随着国产化进程的加速,基石数据也启动了对信创产品的支持。D-SMART是一个十分复杂的应用软件系统,其复杂程度不只是软件系统本身的复杂性,而是作为一款深度运维工具,需要通过D-SMART和几乎所有的企业需要的运维对象进行交互。今天我们讨论一下D-SMART平台的华为泰山服务器的适配工作的情况,从中也可以看到信创生态的建设还是任重道远的。
D-SMART的核心代码是JAVA编写的,从X86架构迁移到ARM架构没有什么压力,都不需要进行重编译就可以平稳迁移。虽然安装部署D-SMART所需的平台软件的时候遇到了一些问题,不过依靠华为云主机提供的YUM源很快也就解决了。
D-SMART熟悉的界面很快就显示出来了。于是马上把D-SMART内置的Postgresql数据库接入了监控。
基本上数据库的重要指标以及健康评估都能够看到了。健康模型也没有任何问题:
难道信创迁移如此简单吗?于是我们准备进行一些比较深入的测试,看看日检分析怎么样。
日检报告是出来了,不过日检中的所有项目返回的结果都不符合标准,这是什么原因呢?是我们的日检工具版本不对吗?
通过诊断工具进行诊断测试,发现也出不来结果。通过后台日志分析发现,原来是我们的所有PYTHON脚本都无法正常运行。于是我们马上一点点排查,把所有报错点的依赖包都改为ARM版本的。这个工作是比较复杂的,为了确保我们的D-SMART能够同时支持X86架构,又能够支持ARM架构,需要对二者不兼容的部分做逐一的修改。幸亏这些代码都在公共代码包里,修改的总体工作量不是很大。经过一晚上的奋战,这部分问题也解决了。
这个时候另外一个问题出现了,因为我们要连接各种数据库、中间件等组件,而这些IT组件的PYTHON连接驱动包都是X86上的,大部分是找不到ARM版本的。于是我们又开始了这部分驱动的ARM版本的寻找。Mysql的ARM版本驱动没有任何困难就找到了。下一步我们再考虑下国产数据库,首先我们考虑到高斯数据库是华为的,因此我们首先查找gaussdb 1.0的驱动,在网上找了半天也找不到。于是我们先放弃了高斯,继续查找达梦的驱动包。也是无法找到,幸亏我们和达梦的合作比较密切,通过和达梦的朋友沟通,很快找到了相关驱动的源代码,在泰山服务器上做一个编译就解决了。
最后我们才想到商用数据库,原来我们访问Oracle数据库的PYTHON驱动是基于OCI的,而Oracle CLIENT是没有支持ARM环境的,这条路是肯定走不通的。于是我们只能采用迂回的方法来解决这个问题。采用python-jdbc的方式可以避免所有数据库的驱动问题,将所有连接数据库的操作转换为通过JDBC引擎实现,虽然在性能上有些牺牲,不过可以较为彻底的解决这个问题。对于无法提供原生态PYTHON驱动的数据库产品只能通过这个模式了。
虽然说我们最终找到了一些方法来解决信创产品的一些兼容性问题,从中,我们也发现了信创生态中存在的一个较大的问题。就是我们缺乏一个信创资源的公共资源库平台,使我们的信创改造工作变得十分复杂,一个小问题就需要通过自己的资源和人脉去到处查找,这不利于信创生态的成长。
数据库
信创
文章转载自
白鳝的洞穴
,如果涉嫌侵权,请发送邮件至:contact@modb.pro进行举报,并提供相关证据,一经查实,墨天轮将立刻删除相关内容。
评论
领墨值
有奖问卷
意见反馈
客服小墨