图谱动态｜学苑周刊 NO.96

图谱学苑 2022-05-25

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本期将分享近期全球知识图谱相关

行业动态、会议讲座、工具推荐

—--| 行业动态 |--—

Loxo Knowledge Graph

近期，Loxo发布了 Loxo Knowledge Graph™，它为历来由申请人跟踪系统 (ATS) 和招聘 CRM 主导的招聘软件市场领域带来了革命性的变化。除了谷歌、微软、IBM、亚马逊和 Meta 等最大的企业软件重量级企业之外，很少有软件公司成功地将专有知识图谱在商业上可用的企业对企业应用程序中推向市场。

https://t.hk.uy/bag7

Cyscale 获得 300 万欧元以提高云安全性

罗马尼亚基于图的云安全分析公司Cyscale获融资 300 万欧元的资金来发展团队并实现国际化扩张。该公司在 2021 年通过 SeedBlink 融资35万欧元。这家创业公司成立于 2019 年，构建了全面的“安全知识图谱”，从众多来源获取数据建立知识图谱，帮助安全领导者提高云安全性。

https://t.hk.uy/bag4

宝山知识图谱-高中生物知识图谱

如何提高在线教学的智能化、个性化和精准化，如何确保学生学习的专注度和兴趣度，仍是让很多老师头疼的问题。面对上述问题，来自宝山区的知识图谱团队建立了应用于课堂教学的高中生物知识图谱，并设计了适用于线上和线下教学的智适应学习系统。该系统已经在上海市行知中学投入多年试点实践，在学生学业水平等级考中，试点班级学生A+以上比例达到47.7%。

基于知识图谱的智适应学习系统为线上教学提供了多个学习场景。学生可以选择学习的章节范围，系统会推送给学生试题，学生解答后，系统会根据学生的解答智能化分析学生的薄弱知识或素养，智能化地推送知识和微课，学习后，系统还会再推送试题进行检测，如果达到要求即完成了此轮学习，否则系统会再次对学生学习进行诊断，进行个性化推送和学习。最后根据学生的学习情况推送个性化的作业，为学生课后辅导提供了“1对1”的有“温度”的老师。

http://edou.vip/16YYv

—--| 会议讲座 |--—

Graph+AI 2022

由TigerGraph组织的Graph+AI 2022全球峰会将于2022年5月24日-26日在线召开，该峰会聚焦图技术加速分析、人工智能和机器学习，打造一场专业的图技术行业活动以通过图算法加速高级分析、人工智能和机器学习发展和使之更加民主化。峰会汇集了来自世界上知名企业和组织的思想领袖、技术专家和商业创新者，他们将分享与图相关的经验、最佳实践、想法等。

详情请访问

https://www.tigergraph.com.cn/graphaisummit/

ICKMS 2022

第五届知识管理系统国际会议（ICKMS2022）将于2022年5月27至29日在美国加利福尼亚州的硅谷举行。

ICKMS2022的目的和目标是展示科学家在信息系统和数据挖掘相关领域的最新研究和成果。本次研讨会为代表们提供机会，通过面对面的讨论交流新的想法和应用，建立商业或研究关系，并为未来合作寻找全球合作伙伴。

详情请访问

http://www.ickms.org/

—--| 工具推荐 |--—

知识图谱工具包 KGTK

本周推荐的是南加利福尼亚大学知识图谱团队的一个开源项目KGTK，致力于为大规模知识图谱提供一个统一的处理和分析平台。相关文章是发表于20年iswc的KGTK: A Toolkit for Large Knowledge Graph Manipulation and Analysis，工具详细的使用及其相关工作为2021年iswc的教程之一，完整的ppt等资料获取：

https://usc-isi-i2.github.io/kgtk-tutorial-iswc-2021/

项目的开源地址获取：

https://github.com/usc-isi-i2/kgtk

KGTK的流水线见下图，支持csv、rdf等不同数据源的导入，平台提供了一体化的转换模块，并可以施加约束对输入数据进行质量分析和错误检测，且提供了union、join等操作对不同数据进行集成。在此基础上，还支持对数据的查询和一些高级的图分析技术，如PageRank算法、图性质统计、路径和可达性查询、环路检测等，另外，平台也集成了一些机器学习技术，可以进行图的嵌入学习，最后还可以根据用户需求导出成指定格式。

这套工作致力于将不同数据源的导入、融合、质量验证、图算法与表示学习、导出置于统一的框架之下，为用户对知识图谱的使用和分析提供了便利。在持续开发KGTK工具并集成更多高级功能之外，他们的后续工作还涉及针对wikidata的质量分析、常识知识图谱的构造和常识推理等，都有很多有价值的成果。读者可以查看完整的教程资料进行深入探索：

https://usc-isi-i2.github.io/kgtk-tutorial-iswc-2021/