Kyligence 是合阔智云平台底层的技术引擎，提供统一的数据管理和服务，更多的场景可以基于我们的平台之上，和项目的业务层面多方一起配合。结合 Kyligence 预计算模型和 AI 增强引擎，我们可以更大程度减少人员的重复投入，以及提高开发和分析效率。
——合阔基础架构总监李洪超
#01
行业背景
在零售消费行业，提到数字化，大家往往想到的是小程序点单、会员系统、OA 等不同的信息系统工具。而事实上，以大家拿到手中的一杯网红茶饮为例，从你看得到的点单、制作到交付，到背后你看不到的原料供应链、实时库存和配方计算，零售消费行业已经离不开一整套完整数字化系统的的支撑。从经营效率提升到用户体验优化，新零售与新茶饮的数字化转型已经步入新阶段，数据驱动业务已成为行业的新特性和新能力。
零售行业是近年里规模发展最快、竞争最激烈的行业之一，而零售企业能否应用好大数据，做到零售要素的数字化、运营管理的智能化，在接下来的市场竞争中至关重要。零售企业需要构建强大的数字化系统，从而智能化支撑和管理企业前端业务和后端供应链。在数据的驱动下，企业将会有更多定制化和个性化的消费场景来满足不同用户需求。
新 茶 饮
新茶饮是以年轻「新新」消费者为主要客群的茶饮品牌，如喜茶、奈雪的茶、乐乐茶等。
新鲜食材，不同于以往「茶粉+奶精」的奶茶，使用新鲜的牛奶、水果、芝士、坚果、木薯等丰富食材
乐于拥抱新技术，加工制售过程中，重视数字化和新技术的应用，实现人机的高效合作
新的视角呈现品牌价值，重视顾客体验，特别重视顾客对品牌的认同感
新 零 售
新零售可以概括为「线上 + 线下 + 物流」，其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等方面数据的全面打通。对于茶饮品牌，会员体系、线上点单、接入外卖、开天猫店、推出气泡水等周边产品都是结合新零售的「玩法」。
#02
行业现状和痛点
数据规模达几十亿甚至上百亿，原有架构难以支持高并发的查询，同时企业又希望能在此基础上支持数十亿全量、百万级日增数据的灵活分析、明细查询；
随着数据量的迅速增长，存储和分析成本均随之增长，现有主业务数据库存储方案 TCO 居高不下，同时需要更灵活的平台规模伸缩来响应业务规模的变化；
原有架构不支持读写分离，资源抢占往往导致查询性能波动，甚至直接影响业务人员的日常使用。
#03
Kyligence 应用场景 + 解决方案
Kyligence 通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能，为企业提供成本最优的多维数据分析能力。Kyligence 统一 SQL 接口及服务，能够在云端对象存储（如 AWS S3、Azure ADLS 等）、多维立方体、高速索引及底层数据源上进行智能路由，为企业上层分析应用提供成本最优的高性能查询能力，以支撑商务智能（BI）分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景。
合阔智云（HexCloud）专注于为大中型零售连锁行业提供全渠道业务中/前台产品和运营在线化解决方案，在零售、餐饮、便利店、连锁酒店等商业领域拥有成熟的产品和丰富的行业经验。
目前，在 Kyligence 和合阔智云的支撑下，该网红茶饮公司每小时从阿里云 PolarDB 中同步一次增量数据，落地至 Azure Blob Storage，而后每 6 小时启一批构建任务，通过自研系统无缝对接 Kyligence Cloud 展示物料报表、库存报表等。通过对上述场景的优化，Kyligence 和合阔帮助企业实现了库存管理、门店和业务三者协同，从配方、库存到成本形成正向连接，从而助力企业提升生产经营效率，优化用户体验。
云上存储费用仅为原业务数据库存储费用的十分之一，有效降低了总体拥有成本 TCO；
支持单事实表日增量 300w+，查询量日均 500+ 的灵活分析和明细查询，约 90% 的查询小于 3s；
云原生架构降低了运维、部署成本，构建资源按需弹性伸缩，提升了数据加载速度，同时节约平台运行成本。
#04
收获的成效
各门店日常库存流水分析：门店店长可以在每日营业中及时检查当前库存流水、物料拆解消耗明细，每晚关店后需按品类、时段等维度进行盘库清算，找到减少物料损耗、提升门店利润的举措；
跨门店的库存动态运营管理：运营部门可以动态监测各门店的剩余库存，及时发现缺料风险并进行物料补送或跨店调配，保障“火爆”门店订单，提高综合门店绩效；
促进仓储、供应链等工作优化：运营部门能够按时间段、门店、单据类型、商品类别、交易类型、POS 交易号等不同维度对库存流水、物料成本进行业务分析，总结规律并指导采购、仓储、配送等相关工作优化
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关于 Kyligence
Kyligence 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，致力于打造下一代企业级智能多维数据库，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP）。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能，Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力，支撑企业商务智能（BI）分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景，助力企业构建更可靠的指标体系，释放业务自助分析潜力。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户，包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成全球合作伙伴关系。目前公司已经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。
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