应用程序要变得更加智能，就需要近乎实时的模型学习，需要强大的数据能力，需要快速的分析和决策能力。而对于开发者来说，横亘于各种数据源、数据库与分析产品之间的数据孤岛、数据壁垒，以及不同类型数据资产的复杂现实是阻碍他们灵活创新的巨大障碍。
为了打破壁垒，释放数据洞察与智慧潜能，微软在 Build 2022大会上发布了多项数据服务创新。首先是微软智能数据平台（Microsoft Intelligent Data Platform），该平台集成了各项微软数据服务，全面整合了数据库、数据分析和数据管理的能力，以一个无缝整合的统一数据平台，帮助企业节省大量整合和管理数据资产的时间和投入。为实现平台的整合，Azure Synapse Link for SQL 解决了数据传输上的障碍，能将数据无缝传送到Azure Synapse Analytics 服务, 让SQL Server 2022和 Azure SQL Database 服务实现近乎实时的分析。Azure Synapse Analytics 服务可对数据进行各种高级分析，同时不会对事务工作负载造成任何性能上的影响。
微软Azure Data企业副总裁Rohan Kumar指出，这个平台旨在解决不同数据库、分析和资料治理工具分散，用户得在不同工具间来回的问题。
**微软智能数据平台（Microsoft Intelligent Data Platform）**乃是将微软云计算数据库、分析工具及治理产品完全集成，免去用户集成和管理资料的麻烦，这项新平台涵盖数据仓库Azure Synapse Analytics、NoSQL数据库Cosmos DB、分析工具Power BI、资料治理工具Azure Purview等。微软公布顾问公司KPMG已经利用智能资料平台服务来管理客户税务、法律及财务部门资料。
同时微软也针对这些类别产品公布添加功能或新版本。首先在数据库方面，数据仓库及大型分析平台Azure Synapse Analytics下将提供将资料从关系型数据库搬到data store的Azure Synapse Link for SQL，目前为预览版。
微软也公布可为SQL Server 2022资料备份到云计算的Azure SQL Managed Instance，后者于本周正式版推出高可用性版本Business Critical tier。Azure SQL Database则推出简化应用开发管理、及支持区块应用必要的总帐功能。
云计算NoSQL数据库Azure Cosmos DB提供30天试用版，并添加突增容量及弹性扩展功能，目前以预览版推出。微软也将拗口的“Azure Database for MySQL -Flexible Server Memory-Optimized service”改名为Business Critical tier。
分析工具方面，微软强调Azure上才有的Microsoft Graph Data Connect可将Microsoft 365资料安全导出，并利用Azure Synapse pipeline将2种资料集整合在一起。此外。Power BI添加资料超市（datamart）付费自助服务，现以预览版提供。
资料治理服务产品线Purview则推出Dynamic Lineage for Azure SQL Databases，可协助Purview Data Map，强化混合云或多云环境中资料治理，现为预览版，微软表示未来几个月内还会推出Purview Data Estate Insights。最后，Azure Machine Learning也预览了负责任式AI（Responsible AI）仪表板，协助机器学习模型的debug工作。
SQL Server 2022推出预览，作为目前对Azure支持度最高的版本，它在性能、安全性和可用性上持续更新。借助与云端 Azure SQL Managed Instance (托管实例) 之间的无缝灾备设置，SQL Server 2022 可提供真正的业务灵活性。Azure SQL Database 的账簿功能现已正式商用，用户无需担心复杂的去中心化区块链技术及额外成本，而在熟悉的全托管 SQL 环境中即可实现区块链的优势功能。作为市场上唯一以 SLA 协议保证毫秒级延迟和99.999%可用性的数据库服务，
机器学习和人工智能是发掘和驾驭数据洞察的枢纽，作为 Azure 认知服务的一部分，Azure OpenAI 服务现推出有限受邀预览，获准参加的客户可以使用 OpenAI 模型，包括 GPT-3系列、Codex 系列和植入模型，以及 Azure 提供的企业服务。Azure 机器学习服务推出Responsible AI 仪表板服务预览，仪表板将数据挖掘、模型解释、错误分析、反事实、因果推理分析等功能集合在同一个视图中，让用户可以更快捷地找出机器学习模型中的漏洞，并做出数据驱动的明智决策。此外Azure机器学习服务现在还提供了 Responsible AI 计分卡 服务的预览，可以对模型的性能和洞察进行总结，以便相关方对其合规性进行审查。
Azure Container Apps 服务宣布正式商用，该服务建立在云原生应用的核心基础 Kubernetes 强大的开源生态系统之上，让用户使用无服务器容器技术来构建完全支持分布式应用程序运行时 (Dapr) 的微服务应用程序。Azure Kubernetes Services （AKS）为开发者提供了无缝的 DecSecOps 体验，托管的 K8S 平台让集群管理化繁为简，并提供足够的弹性、敏捷和安全性，微软为 AKS 服务增加多项强化开发者体验的升级，包括 Draft 扩展和命令行接口（CLI），一个新的集成的 AKS web 应用路由插件，以及 KEDA 扩展插件等。
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