简介
多从业数据库维护人员，或者程序员，架构师去面试的时候，经常被问，什么时候数据库垂直拆分，水平拆分。为什么你的数据库需要做垂直拆分和水平拆分，如果你连垂直拆分和水平拆分都分不清的话，为什么拆分就更不知道了。
当初我在学习数据库垂直拆分和水平拆分，就被这两个概念折磨的不行，为什么折磨我呢，因为当时看明白了，也记下来了，但是过段时间还是分不清，那有没有学习一遍，以后想忘记都难的办法呢。答案是有的，下面我介绍垂直拆分和水平拆分的方法，你们学完想忘记都难。
在学习之前，先看一张长白山地区垂直分布植物带
从图中，可以很直观的看到，在海拔300到2690米的区间，分布了大约5个植物带，分别为温带落叶阔叶林，寒温带针阔混交林，亚寒带针叶林，岳桦林，苔原带。我们可以把这些植物带看成在数据库里的一个个的业务线表，因为在业务发展初期，程序员为图省事，会将所有业务线的表都集中在一个数据库中，这个数据库中会存放业务订单表，订单交易表，用户基础信息表，支付路由表等等，当业务高速发展之后，单个数据库的存储容量和性能已经无法支撑业务了，于是就需要进行拆分，大家想想这个时候会怎么拆分呢？
垂直拆分
对的，没错，会开始根据业务属性不一样，对这些表进行拆分，在上图中，长白山的植物因为生活习性不一样自然分布在不同的海拔，天然的进行了垂直分布。在数据库里将表按照不同的业务属性，拆分到不同库中，就是垂直拆分，到这里大家明白了吧，数据库做拆分的时候，第一步做的就是垂直拆分，这次拆分，应用改动最少，获得性能提升却很大。
水平拆分
当你的订单表单独建库之后，业务再次迅猛发展了，单表的容量和性能也无法支撑你的业务，就需要进行水平拆分。你想一下，长白山海拔300米的温带落叶阔叶林的植物，如果要繁殖，能去海拔2000米吗，当然不行，因为温度，水分都不适合，它只能去别的海拔300米别的高山去繁殖，这就叫水平发展。同样的道理，订单容量太大，性能太差，就需要做水平拆分，常用的拆分方式就是分库分表，例如将1亿订单表拆分成100张表，那每张表的数据就只有100W，查询性能就不会差了。
如果今后大家忘记了什么是垂直拆分和水平拆分，只要想想长白山的植物带分布就能回忆起数据库的拆分原理。
