暂无图片
暂无图片
暂无图片
暂无图片
暂无图片

实践分享 | 证券业PB级数据的智能化运维实践

擎创夏洛克AIOps 2021-08-24
910


小编说

本文节选自安信证券运维大数据负责人权宁升在GOPS2021深圳站上的演讲“PB级数据的智能化运维实践”,并已获得作者授权发表。安信证券从0到1建设了日志平台,构建了数据治理体系,演讲中也分享了很多实践场景。


1

从0到1的日志平台

    企业着手智能运维建设时,遇到的第一个问题往往就是数据都有,但十分零散。把数据统一管理起来,再进行分析,是更为有效的方式。自动化平台的数据经过采集、传输、解析、计算后统一存储,进而输出到前端显示层供查看。



2

构建数据治理体系

    在进行日志平台的改造后,日志处理架构简单清晰,节约了机器空间、大大提升了采集成功率和效率。



3

数据化智能运维

    在运维大数据平台架构的基础上,安信证券也构建了多个实例场景:手机证券日志异常检测、性能异常检测;告警聚类以及手机证券系统画像。



4

未来建设方向





擎创科技,成立于2016年,国内首批智能运维产品提供商之一,四度被Gartner提名为AIOps领域重点服务商。
擎创夏洛克
AIOps智慧运营平台,在数字运维中台上实现精准告警、异常检测、根因定位等智能场景,将人工智能赋能
运维管理,激活运维数据智慧,助力客户数字化转型。
产品已在交通银行、浦发银行、东方证券、华晨宝马、中石化上海石化等行业标杆企业落地,覆盖金融/制造/能源交通等多个行业。


文章转载自擎创夏洛克AIOps,如果涉嫌侵权,请发送邮件至:contact@modb.pro进行举报,并提供相关证据,一经查实,墨天轮将立刻删除相关内容。

评论