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ClickHouse 实战笔记 第03期:使用 Grafana 展示 ClickHouse 数据

悦专栏 2020-11-24
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作者简介
马听,多年 DBA 实战经验,对 MySQL、 Redis、ClickHouse 等数据库有一定了解,专栏《一线数据库工程师带你深入理解 MySQL》、《Redis 运维实战》作者。

Grafana(https://github.com/grafana/grafana) 是目前比较受欢迎的开源可视化工具,其支持多种数据源,比如 MySQL、Es、PgSQL 以及 ClickHouse 等。这一节内容就来聊聊把 ClickHouse 数据通过 Grafana 进行图形化展示的过程。

1 安装 Grafana

Red Hat、CentOS 系统使用如下方式安装(这一节操作系统使用的是:CentOS 7.4):
    wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.5.2-1.x86_64.rpm
    yum install grafana-6.5.2-1.x86_64.rpm
    其他操作系统或者其他版本的安装,请参考官方网站:https://grafana.com/grafana/download

    2 安装 ClickHouse Grafana 插件

    使用 grafana-cli 安装 ClickHouse Grafana 插件
      grafana-cli plugins install vertamedia-clickhouse-datasource
      启动 grafana
        systemctl start grafana-server.service


        3 准备 ClickHouse

        ClickHouse 单机版安装参考:https://clickhouse.tech/docs/zh/getting-started/install/

        4 配置 ClickHouse 数据源

        登录 Grafana(登录地址为:IP:3000),初始用户名密码为 admin/admin
        点击如下按钮进入数据源添加界面:
        选择 ClickHouse
        如下图,配置 ClickHouse 服务器
        点击 Save & Test 按钮,如果出现
        Data source is working
        则说明连接 ClickHouse 数据源正常

        5 创建仪表板

        在主页点击最左边 + 号图标,选择 Dashboard,则会出现如下内容:

        6 配置图形

        上图中,点击 Add Query,进入如下图所示界面:
        Query 这里选择刚才添加的数据源,包含 SQL 的框中,替换成你需要在 ClickHouse 查询数据的 SQL,如下图:
        上图中的 SQL 为:
          select _time,query,round(query_time, 4) AS latency from clicktail.mysql_slow_log where $timeFilter limit 10
          其中:$timeFilter 表示右上角选择的时间范围。
          细心的朋友其实已经发现啦,其实 clicktail.mysql_slow_log 就是 ClickTail+CH 实现 MySQL 慢查询实时展示中记录慢查询日志的 ClickHouse 表。因此这篇文章加上之前的文章,可以实现一整套慢查询系统。

          然后点击左边的第二个图标:Visualization,将 Visualization 改为 Table,如下图所示:
          再点击上方的保存按钮。
          在该 Dashboard 查看的效果如下图:
          到这里,通过 Grafana 展示 ClickHouse 数据整个过程就完成啦。

          专栏《ClickHouse 实战笔记》系列文章推荐
          第01期:Kafka 数据同步到 ClickHouse
          第02期:ClickTail+CH 实现 MySQL 慢查询实时展示


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