5月31日，安全牛正式发布《数据防泄露（DLP）选型指南》报告，美创科技深度参与编写。
《选型指南》旨在融合甲方、产品厂商、研究机构、测试机构的专业知识和丰富经验，为组织根据自身的需要进行精准地 DLP 产品选型提供支持和帮助。
《选型指南》的主体架构分为 DLP 产品研究、DLP 选型指标体系架构和测试方法、DLP 应用调查结果等部分。
伴随我国数字化转型的不断深化，国家及各行业对数据安全风险管理的重视程度不断提高，《数据安全法》、《个人信息保护法》以及行业关于数据安全和个人信息保护的指引和要求相继出台实施，指导企业和单位的数据安全建设。
其中，《个人金融信息保护技术规范（JR/T 0171-2020）》明确提出“应部署信息防泄露监控工具，监控及报告个人金融信息的违规外发行为”。
《电信和互联网企业网络数据安全合规性评估要点（2020 年版）》提出“涉及存储、处理个人敏感信息和重要数据平台系统配备数据防泄露能力，优先从网络侧和终端侧等进行部署，逐步扩大能力覆盖范围。”
作为我国领先的数据安全厂商，美创科技深耕数据安全领域17载，在敏感数据保护技术的研发和应用方面积累了丰富的经验和能力，本次参与《选型指南》的编写，美创从安全厂商视角提供了相关建议。
《选型指南》发布会上，美创解决方案部资深产品专家金佳伟对诺亚数据防泄露系统进行介绍分享，他表示：
美创科技诺亚数据防泄露系统基于内容的深度学习与分析技术，以“事前监测预警、事中实时防护、事后溯源取证、全面杜绝泄密”为理念，通过对传输、存储、使用中的数据进行检测，智能识别敏感数据与未知风险，自动生成保护策略，并持续进行监控与防护。
诺亚数据防泄露系统自 2015 年发布以来，已成功应用于医疗、政府、金融、能源、电信等众多重要行业并获得一致好评。
实践案例
厦门大学附属翔安医院
厦大翔安医院通过数据防泄露系统加强对终端数据安全的保护，结合敏感数据梳理，掌握敏感数据的分布和不当存储，发现敏感数据泄露的潜在风险，并采用内容智能深度识别技术，对敏感数据进行捕获和鉴别，对可能存储在的泄密途径进行阻断。并实现如下功能：
多种文件类型适配：支持多种附件或文件类型，包括：html、xml、pdf、rar、tar、zip、7z、txt、xls、ppt、vsd、doc、gif、bmp、jpg、png等，同时支持附件或文件大小及名称的匹配识别。
多种应用程序识别匹配：支持对 QQ 等 IM 类聊天工具输入的聊天内容、拖拽文件以及自定义应用程序，发送敏感内容的识别和处理。
多种终端端口管控：通过外设 USB 口、光盘刻录、WIFI、蓝牙、SD 卡槽的开/关，将终端数据向外移动时进行敏感内容识别和处理。
敏感内容捕获：通过实时监控外设、本地文件和应用程序的使用情况，在外设拷贝敏感内容，或应用程序访问敏感内容时进行拦截扫描，同时实时审查文件在本地的操作情况。
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