Redgate Software 的 SQL 数据目录现在提供了一种简单的、策略驱动的数据保护方法。除了自动扫描数据库中的列并使用智能规则就应该如何分类提出建议外，该平台现在还可以从分类元数据中自动生成静态数据屏蔽集，以保护数据库。
据供应商称，这不是一次性的工作，而是一项持续的工作，需要持续的数据保护方法，通常涉及三个步骤。
首先，组织需要一个数据保护计划来识别和分类哪些数据库包含需要保护的数据以及如何保护。
然后，他们需要以一种确保敏感和个人数据始终被删除或混淆的方式实施计划，例如屏蔽在安全生产环境之外使用的数据库副本。第三，随着数据库及其数据的扩展和变化，计划必须滚动维护。
SQL 数据目录 v2 减少了从识别和分类到保护所需的时间，同时使维护更简单。当连接到 SQL Server 实例时，它会自动检查每个数据库的架构和数据，以确定个人或敏感数据的存储位置。
一套广泛的内置分类规则，可以定制以符合特定的监管要求，然后通过自动建议和基于自动数据扫描的智能规则加速数据分类。
这可以手动识别需要屏蔽哪些列，或者使用 Redgate Data Masker 之类的工具，该工具可以使用提供的自动生成的数据屏蔽集来清理数据。
随着数据库的添加和现有数据库的修改，数据分类会自动维护在 SQL 数据目录中，并且它创建的数据屏蔽集可以按需更新。
这种策略驱动的方法使组织能够通过自动化和维护其安全状况来简化和简化其数据管理流程。据供应商称，这可以保护他们的敏感数据，建立可审计的工作流程，并确保他们与监管机构保持合规。
文章来源：https://www.dbta.com/Editorial/News-Flashes/Redgate-Software-Improves-Data-Protection-with-Latest-Release-of-its-SQL-Data-Catalog-153183.aspx
