exists和in语法

create table a(id int,name varchar(10));
create table b(id int,aid int,name varchar(10));
insert into a values(1,'A1'),(2,'A2'),(3,'A3');
insert into b values(1,1,'B1'),(2,2,'B2'),(3,2,'B3');

exists       （sql       返回结果集，为真）   
not       exists       (sql       不返回结果集，为真） 
表A和表B是１对多的关系   A.ID   =>   B.AID 

SELECT   ID,NAME   FROM   A   WHERE   EXIST   (SELECT   *   FROM   B   WHERE   A.ID=B.AID) 
执行结果为 
1       A1 
2       A2 
原因可以按照如下分析 
SELECT   ID,NAME   FROM   A   WHERE   EXISTS   (SELECT   *   FROM   B   WHERE   B.AID=１) 
---> SELECT   *   FROM   B   WHERE   B.AID=１有值，返回真，所以有数据

SELECT   ID,NAME   FROM   A   WHERE   EXISTS   (SELECT   *   FROM   B   WHERE   B.AID=2) 
---> SELECT   *   FROM   B   WHERE   B.AID=２有值，返回真，所以有数据

SELECT   ID,NAME   FROM   A   WHERE   EXISTS   (SELECT   *   FROM   B   WHERE   B.AID=3) 
---> SELECT   *   FROM   B   WHERE   B.AID=３无值，返回假，所以没有数据

NOT   EXISTS   就是反过来 
SELECT   ID,NAME   FROM   A   WHERE　NOT   EXIST   (SELECT   *   FROM   B   WHERE   A.ID=B.AID) 
执行结果为 
3       A3 
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EXISTS   =   IN,意思相同不过语法上有点点区别，好像使用IN效率要差点，应该是不会执行索引的原因 
SELECT   ID,NAME   FROM   A　   WHERE　ID   IN   (SELECT   AID   FROM   B) 

NOT   EXISTS   =   NOT   IN   ,意思相同不过语法上有点点区别 
SELECT   ID,NAME   FROM   A   WHERE　ID　NOT   IN   (SELECT   AID   FROM   B)
 
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EXISTS：
系统要求进行SQL优化，对效率比较低的SQL进行优化，使其运行效率更高，其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists
 
修改方法如下：
in的SQL语句
SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime 
FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and 
category_id in (select id from tab_oa_pub_cate where no='1') 
order by begintime desc
修改为exists的SQL语句
SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime 
FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and 
exists (select id from tab_oa_pub_cate where tab_oa_pub.category_id=convert(int,no) and no='1') 
order by begintime desc
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先来比较下语法：
--deals=交易表，areas=地域表，例如香港；我们的目的：查看有交易的地域
select * from areas where id in (select city_id from deals);
select * from areas where id in   (select city_id from deals where deals.city_id = areas.id);
select * from areas where exists (select null     from deals where deals.city_id = areas.id);
区别：
EXISTS语法并没有说哪个字段落在了子查寻的结果中，而是说exists后面的语句执行的结果是不是有记录，只要有记录，则主查询语句就成立。它代表‘存在’，用来引领嵌套查询的子查询，它不返回任何数据，只产生逻辑真值‘true’与逻辑假值‘False’。由EXISTS引出的子查询，其目标列表达式通常都用*（用null也可以），因为带有EXISTS的子查询只返回真值或假值，给出列名没有实际意义。
 
 
性能变化的关键：
#1 执行的先后顺序
谁是驱动表，谁先执行查询，谁后执行查询
#2 执行过程
exists的优点是：只要存在就返回了，这样的话很有可能不需要扫描整个表。  
in需要扫描完整个表，并返回结果。
所以，在字表比较小的情况下，扫描全表和部分表基本没有差别；但在大表情况下，exists就会有优势。
看这两个语句：
--子查询会执行完全关联，并返回所有符合条件的city_id
select * from areas where id in   (select city_id from deals where deals.city_id = areas.id);
--子查询的关联其实是一样的，但子查询只要查到一个结果，就返回了，所以效率还是比较高些的
 
select * from areas where exists (select null     from deals where deals.city_id = areas.id);
#3 字表查询的结果
exists判断子查询的结果是不是存在，但查到什么结果，什么字段，并不关心；
in      需要子查询查得的结果给主查询使用
 
 
in 和 Exists的用法区别
1.EXISTS的执行流程        select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )可以理解为:    for x in ( select * from t1 )    loop       if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )       then           OUTPUT THE RECORD       end if    end loop对于in和exists的性能区别:   如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。   其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了                        另外IN时不对NULL进行处理如：select 1 from dual where null  in (0,1,2,null) 2.NOT IN与NOT EXISTS:        NOT EXISTS的执行流程select .....   from rollup Rwhere not exists ( select 'Found' from title T                               where R.source_id = T.Title_ID);可以理解为:for x in ( select * from rollup )        loop           if ( not exists ( that query ) ) then                  OUTPUT           end if;        end;注意:NOT EXISTS与 NOT IN不能完全互相替换，看具体的需求。如果选择的列可以为空，则不能被替换。例如下面语句，看他们的区别：select x,y from t;x               y------          ------1               33         11         21         13         15select * from t where   x not in (select y from t t2   )no rows        select * from t where   not exists (select null from t t2                                                    where t2.y=t.x )x        y------   ------5        NULL所以要具体需求来决定对于not in和 not exists的性能区别：    not in只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大，子查询中的表小但是记录多，则应当使用not in,并使用anti hash join.   如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is nullNOT IN在基于成本的应用中较好比如:select .....from rollup Rwhere not exists ( select 'Found' from title T                             where R.source_id = T.Title_ID);改成（佳）select ......from title T, rollup Rwhere R.source_id = T.Title_id(+)     and T.Title_id is null;                                  或者（佳）sql> select /*+ HASH_AJ */ ...         from rollup R         where ource_id NOT IN ( select ource_id                                                from title T                                                where ource_id IS NOT NULL )
 
 
问题和解决
问题1：
 
--users表有1000条记录，id自增，id都大于0
select * from users where exists (select * from users limit 0); --输出多少条记录？
select * from users where exists (select * from users where id < 0); --输出多少条记录？
答案（请选中查看）：
10000条
0条
 原因：
exists查询的本质，只要碰到有记录，则返回true；所以limit根本就不会去管，或者说执行不到。
 
问题2：
exists可以完全代替in吗？
不能。
例如：
--没有关联字段的情况：枚举常量
select * from areas where id in (4, 5, 6);
--没有关联字段的情况：这样exists对子查询，要么全true，要么全false
select * from areas where id in (select city_id from deals where deals.name = 'xxx'); 
 
 
 
举个相关exists的sql优化例子：
9、用exists替代in（发现好多程序员不知道这个怎么用）： 
在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。 
在这种情况下，使用exists(或not exists)通常将提高查询的效率。 
举例： 
（低效） 
select ... from table1 t1 where t1.id > 10 and pno in (select no from table2 where name like 'www%'); 
（高效） 
select ... from table1 t1 where t1.id > 10 and exists (select 1 from table2 t2 where t1.pno = t2.no and name like 'www%'); 
10、用not exists替代not in： 
在子查询中，not in子句将执行一个内部的排序和合并。 
无论在哪种情况下，not in都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。 
为了避免使用not in，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或not exists。 
11、用exists替换distinct： 
当提交一个包含一对多表信息的查询时,避免在select子句中使用distinct. 一般可以考虑用exists替换 
举例： 
（低效） 
select distinct d.dept_no, d.dept_name from t_dept d, t_emp e where d.dept_no = e.dept_no; 
（高效） 
select d.dept_no, d.dept_name from t_dept d where exists (select 1 from t_emp where d.dept_no = e.dept_no); 
exists使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 
12、用表连接替换exists： 
通常来说，采用表连接的方式比exists更有效率。 
举例： 
（低效） 
select ename from emp e where exists (select 1 from dept where dept_no = e.dept_no and dept_cat = 'W'); 
SELECT ENAME 
（高效） 
select ename from dept d, emp e where e.dept_no = d.dept_no and dept_cat = 'W';