银行核心系统是支撑业务营运的关键系统和银行信息化的重要组成部分，被称作银行IT系统的“心脏”。随着全国大集中后数据和技术力量分散、业务处理缺乏标准规范、软硬件资源不共享等问题凸显；自2009年以来，以银行为代表的金融机构从业务集中化的“胖核心”逐步向以客户为中心的“瘦核心、大外围”架构升级；2015年起，拥有互联网基因的民营银行开业，全国掀起分布式架构的新一代核心系统建设热潮，中信银行、邮储银行、国家开发银行等为代表的新核心系统相继上线并平稳运行，该领域的初步尝试取得积极成果，当前已迈入深水区。为了使行业更多金融机构了解新核心系统数据库改造升级的工作方法，2022年6月1日下午，由中国信通院数据库应用创新实验室（CAICT DBL）和中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）共同举办的“银行业核心系统数据库改造升级沙龙”成功举办，沙龙直播观看2000余人次。
本次会议由中国信通院云计算与大数据研究所（以下简称：中国信通院云大所）牵头组织，邀请了来自中信银行、贵州银行、福建海峡银行、中兴通讯GoldenDB的专家深入地探讨了金融领域银行核心系统数据库改造升级的相关技术和实践经验。中国信通院云大所大数据与区块链部副主任马鹏玮主持了本次沙龙。
“作为银行信息系统的心脏，数据库的安全性、稳定性和性能成为新核心系统建设过程中需要重点关注的能力。”
会议首先请中国信通院云大所副所长魏凯致辞，阐述银行业信息系统发展历史及数据库在银行业核心系统的重要性。银行业核心系统经历以IOE为主要架构的大集中阶段，当前逐渐向新一代核心系统演进，这对数据库的安全性、稳定性和性能提出越来越高的要求。中国信通院云大所数据库团队在金融领域数据库工作深入推进，已形成《金融分布式事务数据库白皮书》《数据库及应用系统迁移指南》和《金融级数据库容灾技术报告》等多项理论研究成果，此外还为行业开源了金融场景事务数据库性能评测工具，未来，还将开源更多的评测工具，希望能为我国数据库自主评测生态和高质量发展做出积极贡献。
“围绕理论研究、技术标准和评测工具，中国信通院云大所持续创新，引领金融行业数据库领域开展扎实丰富的工作。”
中国信通院云大所业务主管刘思源介绍了信通院在金融领域数据库的相关工作。首先介绍了中国信通院的定位与布局，阐述我国数据库发展现状及中国信通院的职责与定位。之后，列举了近年来的数据库研究成果和评测体系。随后介绍了自2017年以来我国金融行业开始进行核心系统数据库改造升级的背景，阐述数据库及应用系统迁移的痛点、流程方法、迁移能力和迁移工具的评价指标。通过数据库迁移引出此背景下推出的Databench系列性能评测工具，分别介绍了已开源的面向金融事务场景的Databench-T和面向金融精准营销场景的Databench-A，讲解了两款工具的研究背景、设计思路、业务流程和评价指标等。最后，分享了信通院金融领域数据库工作计划。
“研制满足金融核心交易系统的强一致、高可用、可横向扩展的通用金融级分布式数据库，推动国有大、中银行核心系统分布式架构转型，落实国家安全可控战略要求。”
中信银行资深数据库专家张兴强分享了分布式数据库研发和应用实践。总结了研发分布式数据库的三个必要性和一个可行性。之后，主要介绍银行基因的分布式数据库特性，包括四个挑战：强一致分布式事务、超越传统数据库的高可用性、数据和性能容量横向扩展、不停机抓取日切时刻数据快照。随后，讲解了核心业务系统向分布式数据库迁移实践，包括核心业务系统向分布式数据库迁移的难点。最后介绍了凌云系统的部署运行情况并给出了对金融级数据库未来的展望。
“中小城商行最佳实践经验分享，助力国产分布式数据库在金融行业落地！”
贵州银行数据库主管宋勇详细介绍了贵州银行基于国产分布式数据库新一代业务系统项目实践。首先，简要介绍了贵州银行以及项目建设的背景，从产品质量与性能、产品生态、产品价格、运维能力等关注点阐述产品选型思路。探讨了成本因素，也就是项目可行性分析的首要议题，并对几个项目预算的相关问题做出回答。之后，针对集中/分开部署、分片等架构规划问题以及机房建设技术指标要求、服务器选择等集成实施问题进行讲解。最后，提出了人才培养以及运维方面的建议以及经验。
“国产分布式数据库产品和生态日趋成熟，在核心场景已初露锋芒，发展前景值得期待。”
福建海峡银行数据负责人朱正珊分享了TDSQL分布式数据库应用实践。首先介绍了海峡银行应用腾讯云TDSQL的实施背景。然后讲解了TDSQL系统拓扑和组件、部署架构，阐述核心业务系统数据库设计以及系统设计关键节点。最后分别从关键节点、注意事项、多中心多活基础要求、硬件选型、运营管理、标准化等方面分享了一些经验和建议。
“铸就核心引擎，筑路数字经济，GoldenDB助力金融分布式架构转型。”
GoldenDB数据库高级架构师周日明详细介绍了GoldenDB支撑银行核心系统分布式改造实践。首先着重从GoldenDB的关键特性进行讲解，阐释了银行核心关键需求：实时一致性、高可靠线性扩展、银行基因、智能运维等，并针对这些需求分享了GoldenDB的解决方案，包括但不限于事务强一致性保障交易正确性、全局一致备份恢复。讲解了GoldenDB中各种优化策略：分布式并行处理提升跑批性能、迁移工具集降低数据迁移难度、日切卸数提升卸数效率、静态库提升查询效率、数据库云简化部署实施、可视化管理降低运维难度等。最后，从系统架构、迁移流程等方面详述了银行核心下移的实施方案。
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