6月11日，DataFunSummit2022：多维分析架构峰会上，由四维纵横 CEO 姚延栋联合出品的金融与交通物流多维分析论坛上，对超融合数据库 MatrixDB 实现数字汽车和智能工厂实践进行深入探讨。近年来，物联网、车联网、工业互联网、智能制造、智慧能源等领域的新一代数据基础设施面临了诸多挑战，业内仍在使用十几年前为互联网简单 CRUD 应用而生的技术栈，造成碎片化严重、端到端性能低、开发运维复杂低效、人才匮乏的现象。那么，有没有一种数据库，能一库多用，全面支持大部分数据管理需求，只要懂 SQL 就可以轻松在大数据时代实现数字化经营？当然有！
这就是超融合数据库，面对的应用环境发生了变化。本次四维纵横 CEO 姚延栋将会围绕面向万物互联时代而设计的轻量级、高性能、超融合数据库 MatrixDB，并介绍其在数据量庞大的数字汽车领域和数据量相对较小的模智能工厂领域的实践和方案。
亮点1：通过超融合数据库 MatrixDB，某造车新势力实现海量车机信号实时采集、存储、查询和分析，成本节省80%，高峰数据入库效率提升500倍。
亮点2：通过超融合数据库 MatrixDB，一个数据库搞定智能工厂/工厂大脑工业大数据平台，搞定ERP、MES关系数据和设备时序数据，实现实时分析，让客户省心省力省时省钱。
亮点3：为泛物联网场景“选型数据库”，时序数据库需要具备哪些基本能力，既能满足当下的需求，又具有一定前瞻性，满足未来发展需求，避免 “试点炼狱”。
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最后修改时间：2022-06-13 10:05:20
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