创邻要提着探照灯，而不是看着后视镜前进，用硬核科技开拓认知智能的时代。
“想象一下，这间会议室摊满了几百份文件，如果你想在一毫秒内，找到其中和我有关的全部信息，如何实现？”
谈到图数据库，张晨眼里有光。枯燥的技术概念，一经他口，就成了生动的例子：“假设在空间内造一个水晶球，用水晶线连接球体和文件中与我相关的信息，将它存储下来。当你牵动水晶球，可以得到各个文件中关于我的数据。图数据库就是这个水晶球，围绕一个主体，关联着海量信息，改变了数据之间关联的方式。”
牵动“张晨”的这颗水晶球，见证了一条从科学家到创业者的转型之路。在加拿大滑铁卢大学获得计算机科学博士学位后，张晨先是在麦吉尔大学做博士后，之后担任了美国运通大数据科学家、Splice Machine软件架构师，并在加拿大创立底层数据库公司Graph Intelligence Inc。2015年，张晨来到杭州，成立创邻科技（以下简称创邻），打造自主可控的图数据库产品。
创邻取自英文create link，寓意“创造连接”。张晨认为，通过建立连接让孤立的数据形成完整、全面的知识结构体，赋能用户去洞察、创新，是图技术存在的本质价值和意义。
“就像《黑客帝国》最后一幕，世界会变为网状，日益发展的数字化生活中，图数据库会成为表达网络世界更直白的方式。我坚信图技术是未来数据管理中不可或缺的模块，是数字化企业创新的引擎。”
谈创业初心当时我还不知道“图数据库”，想找到让数据高效联通的技术
章丰：图数据库是个新物种，用普罗大众都能理解的语言，先做个科普？
张晨：世界是广泛关联的，我们的数字生活到处充满着网络，社交网络、供应链网络、交通网络、药品网络……比如，你要买一张拼旅程的机票，如何规划路线，进行全局优化；疫情导致某个城市交通中断，物流路线如何调整，降低运输成本？生活中充满了网络结构，人们日用而不知。
图数据库中的“图”，是将客观世界的人、事、物抽象成“点”，将他们之间的关系抽象成“边”。任何可以用关系定义的客观事物，都可以用图模型有效表达。
「图数据库」释义
总的来说，图数据库的价值和意义，就是通过建立连接，让孤立的数据形成完整、全面的知识结构。
章丰：你是怎么和图数据库结缘的？
张晨：我读博期间的研究主要基于Hadoop（分布式系统基础架构），参加工作后，我接到一通电话，对方说让我延续梦想，我还以为是骗子。其实是我的博士论文成果被硅谷一家公司产品化，成了他们的核心底层技术。我也进入那家公司，研究分布式数据库。在服务大型企业客户的过程中，我发现业务中开始出现二三十个多表关联的需求，需要做海量的数据大规模关联查询，很难用现有的数据库技术解决。
所以我认为，世界会从0101的状态，变成万物互联；市场上，大客户有了更复杂的数据关联需求；专业上，我做的是分布式计算，“老婆同学”（指张晨的妻子吴菁，创邻科技COO）做的是大规模社交网络分析，这就是我们该干的事。
当时我还不知道“图数据库”，只是抱着简单的初心，想用一种可以高效联通数据的技术，赋能各行各业，释放数据资产的价值。
章丰：你们已经在加拿大创业了，2015年又回到了国内，是出于什么考虑？
张晨：中国有巨大的人口基数和成熟的数字化基础，具备产生海量数据、催生上层技术和应用的基本条件。做数据关联、创造数据连接价值，中国会是全球最好的市场，没有之一。投入基础软件研究，现在正当时。
2015年底，我回国参加浙大竺可桢学院的校友会，在杭创业的师兄告诉我，国内有丰富的数据关联场景，政府对人才项目的支持力度很大。杭州有我的母校浙江大学，有我的同学圈、朋友圈，还有高科技产业的集聚效应，所以我们带着在国外的技术积累和商业思考，回到了杭州。
谈应用场景章丰：相比常用的关系型数据库，图数据库有什么特点？
张晨：关系型数据库以行、列为基础存储单元，类似Excel表格。图数据库以点、边为基础存储单元，是网状结构。关系型数据库解决的问题是如何有效的管理数据，图数据解决的问题是如何有效的管理数据间的关系，从而释放挖掘数据的最大价值。
什么是图数据库 | 创邻
比如，在生鲜App场景中，运营人员需要深入挖掘某省女性用户的画像，了解她们最爱购买的水果、酒类和甜品，引导促销活动。这些数据在关系型数据库中表现为用户、订单、订单详情、产品四张表格，哪怕每次只查询一个关联数据，都需要逐行扫描表中所有记录。
图数据库模型中，省份、用户、订单等以节点存储，并通过位于、订购、包含等关系连接。做关联查询时，图数据库只需查询指定实体，比如某一省份，就能实现关联查询，了解该省用户、订单等，查询成本与全局数据量无关。
生鲜App场景示例
所以，在关联查询的效率上，图数据库比关系型数据库提升了千倍以上；同时，图模型表达关系也更灵活，一目了然。
章丰：图数据库在关联和检索效率上占优势，但不能替代关系型数据库？
张晨：两者是互补关系。关系型数据库仍然有其存储的优势，针对具体的业务场景，可以有不同的选择。一些传统企业数据存储需求小，只使用图数据库可以满足，节约成本。
章丰：从发展阶段来看，图数据库有点像两年前的区块链技术，行业都在找技术落地的“爆款”场景。图数据库找到了吗？
张晨：我们也在找killer app（杀手级应用），难点在于，底层系统面向不同行业，扮演的角色不同。图数据库的关键应用场景要满足几个条件：市场大、普适性强，且业务为网状结构。业务的网状结构越明显、越复杂，图数据库的优势越显著。
创邻业务覆盖的电力、金融、营销、电信、供应链、社交、公安等领域，都符合这些特征，我们可以在每个领域选择典型场景先行落地。
图数据库应用场景
在金融领域，图技术可以追查团伙欺诈、反洗钱。举个真实的例子，某市公安局打击洗钱，需要梳理2万多个银行账号，4000万条交易记录。常规的人工逐条比对，半年时间才能摸清洗钱的供应链。利用图数据库，导入交易数据后，系统会构建出一张交易网络图，识别洗钱网络、关联交易账户，做到秒级完成。同样，对于金融领域的反欺诈、套现风险防范，公信贷风控等场景也适用。
疫情场景下，图数据库可以辅助流调追踪，比如收集半小时内，通过某一红绿灯的人、事、物、车的具体信息，追踪确诊病例的密接、次密接，等等。
从确诊病例（红框）出发，顺着关系线，图数据库能快速锁定密接（蓝框）、次密接（绿框）。
谈发展历程原料积累和市场需求，倒逼图数据库兴起
张晨：海量数据的充分累积，关联需求的不断增加，倒逼图技术进入了主流赛道。图数据库的兴起，是在人们已经解决了高效数据管理之后，转向提取数据价值的体现。
图数据这项技术的代码早在2002年就出现了，但直到2013年，都没有被国内外大规模启用。因为，当时数据作为生产原料，还不具备完备的基础。数据分析工作需要花费大量时间在数据清洗上，比如有的文件需要用OCR技术识别再提取。
2015年我回国创业时，在搜索引擎上只有几条图数据库的记录，研究比较早的团队也是从单一场景切入。后来大家熟知的就是天眼查、企查查，在工商数据领域运用了图技术。
消费互联网高速发展，淘宝通过建立买家和卖家的网络，降低了交易成本，促进了电商的繁荣；滴滴通过建立车主和行人的网络，提升了整个社会的出行效率……基于大网络体系的商业模式，会产生海量关联数据，企业需要处理数据的能力，图数据库就登上了舞台。
浙江正全面推进数字化改革，杭州蓬勃发展数字经济，各行各业都需要打破数据孤岛、高效协同。面对广泛的多源异构的数据要求，图数据库作为一种基础设施，能把网络化的世界，用网络化的形式来存储和处理。
未来，图数据库一定会和水电煤一样，成为一种生活方式。
谈核心优势打造自主可控的国产图数据库，打好软件应用大厦的地基
张晨：原生，意味着Galaxybase不依赖其他数据库的存储系统，真正实现了国产化和安全自主可控，保证客户的关键业务不受外部环境约束，同时可以深度适配各类国产软硬件。尤其对于有明确国产化需求的企事业单位，原生有明显优势。
Galaxybase支持分布式水平扩展的方式，可以通过增加集群机器数量的方式来提升集群的计算和存储能力。海量查询、计算的任务，可以分布式分发给不同的服务器，并行完成。处理5万亿超级大图，只需要50台机器集群，企业花费数日的离线分析，变成了实时决策的在线智能。
章丰：开源闭源，也是基础软件绕不过去的问题。你怎么看？
张晨：创新企业开闭源，前提是关注自己的“KPI”，分析“天时、地利、人和”三个前置条件。
“天时”指的是外部市场环境。图数据库国内外的市场份额已被成熟产品占据，开源能让产品在市场采用率上有先发优势，但商业价值的转化和利润是关键。在图数据库这种新兴的ToB底层技术领域，开源在国内既无法获得足够的产品迭代输入，又极难变现。
“地利”代表国内的开源环境。国内外图数据库厂商中，技术来源于社区贡献的非常少，作为用户使用尚在早期阶段的新技术，甚至连用户的使用场景反馈都不多。国内的开发者大多在业余时间参与开源项目，很难持续参与研发。
“人和”，是看产品的定位和目标人群的需求。国外成功的开源项目，大多针对细分领域的特定需求，这类小而美的产品，开发周期相对较短，开发者可以快速学习、介入并进行修改和迭代。
所以，开源要想清楚我在其中创造了什么价值，首先让自己活下去，才能创造价值。综合开发效率、性能、维护难易度等问题，我们决定在闭源基础上做行业应用，或者开发小型独立数据库。当国内的开源土壤更肥沃，我们也将开放部分功能，助力开源生态。
章丰：近几年内，创邻对国内外的市场如何规划？
张晨：我希望打造自主可控的国产图数据库，释放数据关联的价值。如果把应用软件比作高楼大厦，基础软件就是地基。互联网时代，中国涌现了很多优秀的应用软件企业，但基础软件的市场份额仍然被国外厂商占据，一旦外部形势变化，大厦就岌岌可危。
所以图技术库服务更需要local for local，在疫情和国际形势影响之下，这也是一条更可行的路径。国内有丰厚的数据生产资料，市场迭代快、机会多，信创环境利好有自主知识产权的基础软件。创新企业可以用好这几年的窗口期，修炼内功、增强体质。
谈行业生态把产品能力磨砺得足够强，有实力在夹缝中生存
章丰：在图数据库的推广过程中，你遇到的最大挑战是什么？
张晨：现阶段挑战主要在于市场教育。因为我们离应用较远，大众认知比较困难，客户倾向于为问题买单，一个问题就是一套解决方案，单靠图数据库公司很难完成。
我刚回国的时候，就遇到一个巨大的surprise。客户说“你的技术很好，给你四台机器，把我的问题搞定”。翻译一下他的需求，就是从搭建底层环境、装数据库、到应用层，再到和业务人员沟通的界面，一整套的解决方案由我们实现。后来我们决定只做图数据库层，因为这是我想做的，也是我擅长的，而不是把自己变成一个集成商。
章丰：这确实是国内外软件服务的差异，国外软件服务起步早，分工比较成熟。
张晨：国外市场为单一技术产品买单的意愿更高，服务商拼的是技术性能、服务质量，创新企业可以沉心打磨一个小而美的产品。国内比较“卷”，打个比方，企业能自研60分的产品，就不愿意花钱外采90分的，导致行业生态的无序。
我相信，随着中国市场的成熟，这种现状会得到改善。新一代的创业者，原创意识会更强，会更enjoy产品打磨的过程。这种转变需要一个过程，没有一招致胜的方案。
章丰：目前创邻是否需要协助应用商实现前端解决方案？
张晨：我们坚持做产品化的公司，以图数据库产品为核心，前端解决方案可以与合作伙伴和KA客户协同。在我们服务的客户中，相当一部分标杆客户，已经买了很多“烟囱”，在不改动前端业务系统的前提下，通过优化底层设施，也就是动力部分，驱动“烟囱”更好地运行。
章丰：新兴赛道总是不乏巨头的身影，初创公司如果定力或实力不足，可能会变成巨头孵化出的解决方案之一。
张晨：在这场博弈中，我们要把自己的产品能力磨砺得足够强，有实力在夹缝中生存。巨头会涉足这个领域，但打法往往基于现有的系统和平台，从项目角度出发，不是为了一个通用化产品进行设计的。创邻过去六年一直专注在底层数据库的研发上，我们在产品迭代、客户需求理解、服务响应上有相对优势。
对于巨头抛来的橄榄枝，我们也以开放的姿态拥抱，也期待与云厂商合作。云厂商自研的图数据库，未来将占据公有云市场。在同样广阔的私有云市场，一定有创邻合作共赢的机会。
谈创业与家庭章丰：创业不易，有没有过后悔的时刻？
张晨：不后悔，我很庆幸这个选择。前三年是难熬，刚开始团队就三个创始人，每天在星巴克工作，互相当“气氛组”。基础积累期，家里卖了套房子，才让公司起死回生。创业累，但也是一条让人快速成长、终生学习的道路。有人像我一样喜欢创业，有人喜欢按部就班地工作，社会分工不同，各有自己的快乐。
创业者，要天生心大、天生乐观。我妈就不适合创业，无论我说事情做成了还是没做成，她都能失眠。同时你要愿意学习，市场变化很快，一定要拥抱变化，变化才是最大的不变。
章丰：八卦一下，是不是“夫妻组合”，让创业没这么难了？
张晨：底层逻辑是“家和万事兴”。现在我主要负责融资、访谈，技术方向、公司战略，她负责日常运营。从大学到现在，我们认识22年了，非常互补，有事一起扛。当然，一起创业，就有更多的“吵架资源”，只要大家目标一致，都能解决问题……不过，一般是她说了算（笑）。
章丰：这条是关键方法论（笑）。
张晨：其实我想做的事可多了，早年在国外，我想做少儿英语，让外国人、留学生在线教中国的孩子英文。老婆听了劝我说，你很会融资吗？to C烧钱，会融资的人很快可以超越你，就把我劝住了。
创业就是九死一生。回忆创邻的成立，我可能会说这是个“美丽的意外”，但我们相信它的成功也将是一种必然。成功在于关联，and WE CONNECT THE DOTS（串联生活的点滴）。
达成目标后，你如何犒劳自己？
出去吃一顿。
挑选合作伙伴，你最看重的品质？
靠谱的实诚人。
给创业者的一个锦囊？
家和万事兴（老婆说了算）。
你最想改变世界的一件事？
如何定义“数字新浙商”？
传统浙商更多在实体领域，数字新浙商有更多“硬核科技”的属性。科技创新已经代替模式创新，成为驱动经济高质量发展的核心动力。
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