为什么向量数据要归一化?

作者

digoal

日期

2021-07-23

标签

PostgreSQL , 向量

原文: 向量搜索的简明数学基础

https://zhuanlan.zhihu.com/p/88117781

1、什么是向量?
浮点数组. 通常用来表述对象特征值, 例如图片、个人属性, 每个向量维度代表一个方向的特征值.

2、向量用来干什么?
通常根据向量值的相似性(向量距离)来搜索相似数据. 例如图片、视频、化学分子式、音频、DNA、文本、指纹、用户决策等.

3、相似算法有哪些?
内积、余弦、欧式

4、什么是向量归一化?
归一化后，向量模长等于1.

5、为什么要向量归一化?
为了让在同等搜索空间的条件下向量相似算法得到一致的结果.

6、向量数据库相关项目
https://www.postgresql.org/docs/devel/cube.html

https://github.com/postgrespro/imgsmlr

https://github.com/eulerto/pg_similarity

https://milvus.io/

https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3318464.3386131

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