Google Data Studio 是一个强大的报表可视化工具，它提供了丰富的数据图表和数据连接，可以非常方便地按照既定模板生成报表。因其简便易用和生态丰富而在数据分析领域得到一众数据科学家的青睐。
Data Studio 可以支持多种数据来源，除了诸如 Google Analytics、Google AdWords、Search Console、BigQuery 等 Google 自己的服务之外，用户也可以直接将离线文件上传至 Google Cloud Storage，或是通过连接器来接入其它数据源。
TDengine 作为一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库（Time-Series Database），广泛应用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、能源、金融等领域，让大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据能够得到高效实时的处理，对业务的运行状态进行实时的监测和预警，进而从大数据中挖掘出商业价值。
海内外已经有相当数量的社区用户和商业伙伴在不同的领域使用 TDengine 来处理海量的时序数据，包括存储、分析和展现，以帮助改进其产品或服务。
例如美国时尚健身网红产品 Experience Lyric 智能筋膜枪，就在使用 TDengine 来存储和分析设备运行时产生的监控数据。Experience Lyric 的数据科学家提出了一个需求，希望 TDengine 能支持使用 Google Data Studio 来对数据进行进一步的分析。TDengine 的研发团队认为这个需求很有价值，于是迅速响应，在很短的时间内就完成了 Google Data Studio 和 TDengine 的技术对接。
现在，你也可以利用 TDengine 的时序数据处理能力和 Google Data Studio 的分析能力来对用户使用产品的行为习惯数据建模并分析了，进而可以根据分析结果来改善自己的产品。
目前 TDengine 连接器已经发布到 Google Data Studio 应用商店，你可以在 “Connect to Data” 页面下直接搜索 TDengine，将其选作数据源。
接下来选择 AUTHORIZE 按钮。
设置允许连接自己的账号到外部服务。
在接下来的页面选择运行 TDengine REST 服务的 URL，并输入用户名、密码、数据库名称、表名称以及查询时间范围，并点击右上角的 CONNECT 按钮。
连接成功后，就可以使用 GDS 方便地进行数据处理并创建报表了。
目前的维度和指标规则是：timestamp 类型的字段和 tag 字段会被连接器定义为维度，而其他类型的字段是指标。用户还可以根据自己的需求创建不同的表。
赶快试试，看看自己能获得哪些新的数据洞察吧。
想了解更多 TDengine Database的具体细节，欢迎大家在GitHub上查看相关源代码。
