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关于SQL，我有一些肺腑之言，助你独当一面

数据与人 2020-12-15
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本文核心内容思维导图




一、学SQL的苦恼

很多朋友向我请教过如何学习SQL，我发现大家在学习 SQL 的时候，最大的问题不是 SQL 语法，而是对 SQL 原理的不熟悉。
对于初学者而言，往往被 SQL 能做什么，为什么会有 SQL 这门语言给迷惑到了。
这篇文章，笔者希望给大家提供一种轻松学 SQL 的方法。

二、SQL 的原理

SQL 的原理，说白了非常简单，一言以蔽之：集合运算。
所有复杂的 SQL 语句，命令都是围绕着这个本质在做文章。
来，让我们回顾一下集合的概念
集合，最简单的例子就是数组，比如 { a, b, c, d}。

三、SQL 的数学基础

无非就是交换律/结合律/分配率/同一律
千万别被教科书上的数学符号吓到，而失去了学习SQL的兴趣。我知道对你完全是小菜一碟。

四，在线运行SQL工具

推荐可在线执行SQL的工具: http://sqlfiddle.com/
这款工具，有两大特点：
  • 支持六大数据库，MySQL,Oracle,SQL Server,PostgreSQL,SQLite;
  • 支持在线编辑及执行SQL，无需自搭数据库环境
简单了解下：

可以选择任意数据库进行模拟操练，免去搭环境的时间。
我们成功的完成了第一步。


五、SQL 简易实战


基础阶段无非就是增删改查，本文就不再一一演示（网上一搜一大把）

到此为止，所有的SQL基本操作你都会了。


六、SQL 晋级分水岭

勤能补拙是良训，一分辛苦一份才。
高薪意味着有竞争力，有竞争力意味着花过功夫磨炼，看一遍就会的东西是要烂大街的。
因此当大家都度过第一阶段之后，如何意识到还有第二阶段，第三阶段，甚至第四阶段就很重要了。那会影响你的长期发展。舒适区是留给平庸者的。
注：技术角度可分为入门，初级，高级，资深这四个阶段，并不代表做到资深，你一定能年薪百万。很多朋友咨询我的第一个问题是，“老师，以我的水平，能要个30K不？” 
这我不打包票，能做到什么收入完全看你水平和天意（没错，很多时候，赚大钱靠运气）
刷过几道题之后，SQL的基本语法掌握了。
然后进入下一个阶段，开始大量刷题。简单粗暴。这里推荐牛客网，不再多做介绍。
理论结合实战,推挤几本书基础类书籍，具体看哪一本，依据你使用的数据库软件来：
《SQL 必知必会》(综合)
《T-SQL Querying》中文《T-SQL 查询》（SQL Server适用）
《Oracle编程艺术》（Oracle适用，只要是 ASK Tom 主编 Thomas Kyte 的著作不会错）


七、SQL 数据库深入学习

过了大量刷题的阶段，可以说基本上所有的 SQL 命令你都掌握了，面试也更有自信了，接下来应该来挑战下高难度了
SQL你会写了，小王也会写，但是你写的SQL要执行20s，小王写的只需要0.2s，你说上线谁的？这不是一道选择题。
到了该修炼下SQL性能调优的时候了，这才是你迈向大神的坚实的一步。
这里推荐几本经典书籍：
综合类的数据库调优书：
《数据库索引设计与优化》
《数据查询优化器的艺术》
Oracle 相关调优书：
《Oracle Concepts》
《Oracle 体系架构》
MySQL 相关调优书：
《高性能 MySQL》
SQL Server 相关调优书:
《Inside SQL Server 》系列
《T-SQL 性能调优密集-基于 SQL Server 2012 窗口函数》
这些书看下来应该会耗掉你2-3年的时间（如果你认真钻研的话）。

八、SQL 人的职业生涯

终于来到这里了，当任何超过5秒的SQL，在你手下都变成了秒出时，恭喜你，你已经成为别人眼中的SQL优化大师了。
此时，你到达了职业生涯的分水岭。
走向技术专家 or 转向管理层
如果你就喜欢指挥机器干活，那就选择偏技术的方向，比如运维DBA，数据库研发。
从事这条路线，意味着你要懂的更多的边角料知识，比如操作系统，网络协议，自动化编程，架构设计，分布式计算，云计算等。
这些知识资料有现成的资料可以参考，只要耐得下心来学，一定有成功出头的那一天。
但也极其容易放弃，因为东西实在太多，太杂，而且有些边缘性的学科，一时半会你还用不到。
前进的过程中，你的任何一个缺点都会伴随每一次的故障而被无限放大，被很多同事视为毫无战斗力，让你自己都开始怀疑自己，鄙视自己。
你需要把自己修炼的和马龙一样，做一个六边形战士，就是下图这种：


干这行，还要有一颗强大的心脏，在无数次自我怀疑中，你要坚挺自己的信念，不要怀疑自己的判断，丢失基本判断能力。
运维不仅仅是个智力活，还是个体力活。
你是不是觉得白天DBA总是很闲？但是一到晚上，你们的活儿才刚刚开始。
有索引重建/DG切换/数据库hang住了；有集群节点宕机，需要更换机器了，等等。
总之必须赶在天亮业务开始之前修复。
为了工作，多少年轻的DBA都曾在高压现场，留下了人生中第一口鲜血。
你也可以转向管理层，难不？难！
首先恭喜你，你选了一条可以通向公司高层的路。也许是 CTO,也许是CEO，迎娶白富美，走向人生巅峰指日可待。
通过做数据运行，数据产品，或者数据分析，你认识了全公司上上下下的大小头目，今天运营总监约你吃午饭，明天生产总监喊你下午茶。
太阳底下没有新鲜事，他们的饭局都暗藏杀机，总之他们饭局上有意无意流露的一切需求，都希望你全部搞定。
你说你团队人手不够，公司不肯招人，跟他们有什么关系？
你说你excel就能实现的功能，为什么非要整一套炫酷而无任何实用价值的可视化报表分析软件？他们觉得炫酷就对了。
你说你这个需求要时间，希望给你一个月，他们拍着你的肩膀说，“你可以的，要相信自己。俩天，顶多两天就能搞定！”
带着这么多需求回到你的办公室，看着满脸青春的这些小伙小姑娘们，刷着微博朋友圈，你好忍心让他们陪你加班到凌晨，还自费打滴滴么！
需求终于做出来了，这里数据改一下，那个版面太丑了，好吧，明天下班前我们再谈。
终于赶在deadline之前做完了，“怎么样，我说你可以的吧，看好你哦。这样，我们昨天几个人会后碰了下，发现你原来的设计也挺好，只是稍微还要再改改；还有，数据需要增加导入导出功能…”
如此反反复复，来来回回的折腾，某天你突然感慨，与机器打交道，累，与人打交道，更累。此时，你会坚持自己的选择是对的吗。
在这些零零碎碎的项目锻炼中，你能否总结有效的规律，提高自己业务沟通的能力，掌握数据治理的策略，严格把控项目管理的进度，都成了你的必修课。


九、SQL 数据库必读书单

如果你选的是 DBA，除了各家数据库文档要通读之外，还需要补充云计算相关，现在云计算很火了，好像不了解一下就落伍了，谁让技术迭代这么快呢：
《数据库系统实现》
《云计算通俗讲义》
《让云落地：云计算服务模式》
《云计算架构技术与实践》
如果你选的是业务设计（无论是运营，产品，数据分析，尤其是数据分析师），那么这些书，肯定是要读一读的
Kimball 的系列书：
《维度建模权威指南》
《数据仓库与商业智能宝典-成功设计、部署和维护 DW/BI 系统》
业务场景解决方案：
《计算广告》
《推荐系统实战》
《决战大数据》
《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》
《企业IT架构转型之道》
《设计数据密集型应用》
大数据系列：
《Hadoop 权威指南》
《Spark 权威指南》
《Hive 编程》
《Hive 实战》
《Spark 高级数据分析》
《Hadoop构建数据仓库实践》
以上就是本文全部内容了。
不管从事什么工作，真心祝福各位都能找到适合自己的道路并一步一个脚印的走下去。
祝各位成功的一天早日到来。
全文完

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