Prometheus Operator提供了在K8S环境内方便部署Prometheus的方式和动态的管理Prometheus的监控对象。通过该教程，读者可以了解到Prometheus Operator是如何发现Exporter，并集成至Prometheus Server的Job，通过Prometheus获取指标的。
Prometheus Operator的安装
Prometheus Operator的安装过程在这里就不再过多阐述，在GitHub（https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus）下载源码，进入manifests可查看到所有的部署yaml文件。
进入目录执行以下命令，即可完成安装
kubectl apply -f setup/ .
kubectl apply -f .
执行后，可以看到有些资源无法运行报错，根据报错去寻找有些镜像下载不下来的问题，进行替换。如果有需要通过端口访问prometheus、grafana的，修改对应的service文件增加NodePort方式。
这篇文章的重点不在于了解Prometheus Operator，如果对Prometheus Operator还不太了解的同学，可以自行查阅资料。
ServiceMonitor
这篇文章的重点是学习Prometheus Operator的 ServiceMonitor工作机制，且如何通过ServiceMonitor添加自定义的exporter集成至Prometheus Operator。
通过Prometheus 的 Targets列表可以看到，通过Prometheus采集指标的对象都是serviceMonitor，说明Prometheus Opertor会将在K8S中的serviceMonitor集成到Prometheus中。
而serviceMonitor到底是什么呢？在K8S里Opertor是通过CRD对资源进行控制的。这里很容易想到serviceMonitor就是定义的一个CRD资源，我们去manifests目录寻找该CRD的定义文件，直接搜索ServiceMonitor，除开很多定义了该CRD的对象Kind: ServiceMonitor的文件，找到setup\prometheus-operator-0servicemonitorCustomResourceDefinition.yaml文件，其中定义了ServiceMonitor资源。
我们来解读下这个文件中关键的内容
scope: Namespaced
该CRD资源的作用域范围是namespace级别的
spec.properties
定义了该自定义资源的属性，我们着重需要关注
endpoints：定义了Prometheus的Job参数定义，在定义CRD对象时指定的这些参数将会生成Prometheus的Job在配置文件中对应的参数，详细的Job参数定义可参考 https://cloud.tencent.com/document/product/1416/55995
selector：通过label匹配的方式获取serviceMonitor访问到的后端程序，通常都是是exporter对应的service。
Demo-Exporter的集成
例如这里定义了一个简单的serviceMonitor定义
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
labels:
app: demo2-exporter
name: demo2-exporter
namespace: monitoring
spec:
endpoints:
- interval: 15s
port: http
selector:
matchLabels:
app: demo-exporter
该ServiceMonitor资源通知Prometheus OPerator生成一个Job，其每次获取指标调用接口的超时时间15秒，指定的service的port的name是http，其他的配置都是prometheus的默认配置，例如接口路径是/metrics
通过该ServiceMonitor资源将会选择到带有app=demo-exporter的service，该service对象指向的是自己通过Proemtheus提供的Go SDK 写的一个demo exporter
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: demo2-exporter
name: demo2-exporter
namespace: monitoring
spec:
externalTrafficPolicy: Cluster
ports:
- name: http
nodePort: 30081
port: 8080
protocol: TCP
targetPort: 8080
selector:
app: demo2-exporter
sessionAffinity: None
type: NodePort
status:
loadBalancer: {}
将demo-exporter 的Pod、service、serviceMonitor运行起来后，通过Prometheus的Targets面板将会看到该exporter已经集成到Prometheus
Prometheus Operator
我们来解读下Prometheus Operator官方提供的结构图中Operator从发现serviceMonitor到生成Prometheus的配置文件的整个过程：
prometheus operator通过发现的serviceMonitor资源，生成prometheus crd资源，这里的prometheus crd资源就是期望的Prometheus server
prometheus CRD发现各种serviceMonitor后，生产prometheus的自定义资源，也就是一系列Job组成的Prometheus监控对象
最终Opertor根据prometheus crd的定义生成prometheus server的配置文件
而Prometheus Operator发现ServiceMonitor的范围是根据prometheus crd中的serviceMonitorNamespaceSelector 指定namespace下的serviceMonitor，serviceMonitorSelector指定选择的serviceMonitor的名称，当为空时，默认为不限制，取所有的
后续将带来Prometheus Operator系列，讲解其他CRD资源的作用，通过对这些CRD资源的介绍，带领大家对整个Prometheus Operator的控制过程进行理解
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有些懈怠，许久未更新文章了，抱歉了！！！
