作者
者
Alicia Frame
Neo4j 图数据科学产品管理高级总监
拥有深厚的生命科学背景，致力于开发模型和仪表板，帮助科学家和最终用户使用数据和预测模型解决业务关键问题。
Q1
什么是 Neo4j 图数据科学？
Neo4j 图数据科学是一个图分析和建模平台。使用图算法和机器学习 (ML)，数据科学家可以识别模式和行为，改进模型，以便在推荐引擎、欺诈检测、路线优化和客户 360 场景中使用。
Q2
我们在打造什么？
我们专注于打造市场上最全面的图数据科学解决方案。为此，我们在五个领域进行了重点投入：易用性、企业就绪、为数据科学构建图、生态系统和云。
Q3
图数据科学的新功能有哪些？
✦ 通过添加管道目录（Pipeline catalog），机器学习管道变得更简单；模型配置、训练和应用使用统一的语法。并且增加了对随机森林模型的支持。
✦ 一流的数据科学，正式进入产品级的包括广度优先搜索、深度优先搜索、K-最近邻、增量步进和相似性函数，意味着这些算法都得到了充分的支持、并行化和优化。增量步进比我们之前的最短路径实现还要快 92%！
✦ 新增企业版功能，包括集群兼容和图备份与恢复，使得从概念验证到正式投产变得更简单。现在，你可以在事务集群旁边无缝运行图数据科学工作负载，而不用担心工作内容的丢失。
✦ 使用新发布的Python客户端驱动，让图数据科学成为你的数据科学生态的一部分。数据科学家不必花时间学习 Cypher 查询语言或理解事务函数了，现在你可以通过我们提供的原生 Python API 来直接进行有趣的工作。
✦ 在谷歌云平台上使用AuraDS，包含上述所有的特点，无任何烦扰。随着机器学习作为服务平台的推出，任何人都可以访问Neo4j 图数据科学，而不需要软件工程师团队、数据库管理员或IT部门的批准。你甚至可以用云平台的余额来支付！
Q4
Neo4j 图数据科学即服务与 AuraDS？
借助 AuraDS，可以使用我们完全托管的图数据科学服务来导入、分析和可视化图数据，这种 SaaS 许可模式包括基础架构堆栈的所有层面：存储（包括备份存储）、IO和数据传输等等。AuraDS 现已在谷歌云平台上可用，可以使用 VertexAI 与谷歌云平台所有的机器学习服务进行集成。
AuraDS 包含数据科学图算法的 GDS 企业版，建模工作区和用于可视化数据探索的 Neo4j Bloom，所有这些都由我们的图数据平台支持。
Neo4j 作为业界第一个图数据科学平台，再次发布了市场上最好的产品。从拥有最多的算法和最简单的 API 到最简单的入门方式，我们深深地为这款产品感到自豪。
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