集中运营平台（IOP）中的源数据属于为大数据分析而做准备。根据目前IOP源数据并发查询及加载的特点，随着电信业务的发展，会有更多的源数据要更大并发地加载到IOP前置库中，对于这种超大规模并发处理，GBase8s产品更擅长，因此把这部分工作从原有的IOP中剥离出来，形成新的IOP前置系统，为IOP提供更好地数据支撑服务。为了提高IOP前置业务系统的高可用和方便今后业务发展后前置系统的横向扩展，用GBase8s数据库集群技术来支持IOP前置业务系统。特别需要在几十TB以上级别数据量，超大规模并发查询和加载入库的实时处理能力。
四川移动数据应用与服务系统，业务系统的指标源数据主要通过批量方式进行加载，业务查询主要是把相关业务指标数据的查询出来并展示，并发查询规模大约有大几百。采用GBase8s非共享存储集群来支持运行。根据系统当前并发查询规模和总体数据量，先建设2节点数据库集群；随并发查询规模增大或总体数据量增大，系统性能无法满足用户标准要求时，再增加集群节点。在2节点集群中，其中1个节点作为主节点来支持批量的数据加载工作，并发数据查询操作可同时利用集群中的2个节点共同来完成，且可做到系统总负载在2节点间的均衡；
系统的应用是通过CM管理器与数据库集群进行连接的，当主节点发生故障（如断电、断网或主节点CPU、内存发生故障或操作系统、数据库软件发生故障等）时，原连接到主节点上的应用会自动连接到辅节点上去，辅节点这时会升级为主节点；节点切换时间长短将受到主节点当时事务处理量的影响，最快的节点切换时间为几秒。当辅节点发生故障时，原连接到辅节点上的应用会自动连接到主节点上去，主节点对所有业务应用继续提供支持服务。对于批量加载数据操作，可利用GBase8s外部表的功能，快速地将数据加载到数据库中。为了更好地支持查询的并发操作，所有表的锁粒度应设为行级锁；对于系统中较大表，为了更好地并行操作、提高操作的效率和方便数据管理，要进行分片处理；对于相关表，要按照查询条件或相关表关联字段创建索引，以加快相关数据的查询速度，另外，对于大表的索引也可以进行分片处理，以对大表索引操作利用到并行处理技术，以加快索引数据的查询。在加载大量数据或对大表创建索引时，可把PDQ（并行数据处理）打开，以加快数据的装载或索引的创建。
l 自主可控战略实现：为金融业全面推进“去IOE”战略，为全面加快国产化“安全可控”监管落地施行，为促进行业技术架构发展，起到了积极的表率作用；
l 全兼容、全适配的OLTP国产数据库：GBase 8s数据库支持所有国产服务器和存储，100%满足行业客户对全国产化系统的要求，为客户业务系统的数据安全提供有力保障；
l 为国产化打造了一个比较完善的产业生态环境：在为用户提供更好性价比产品的同时，可以向用户提供产品定制性开发，使产品更加成熟和满足实际业务需要，在保证业务系统处理效率的基础上，提供了良好的业务拓展性并提高了系统的安全性。
