数据质量评价主体现状

数据质量评价主体现状

 数据质量评价涉及的3个主体角色，即数据生产者、数据管理者和数据消费者，由于数据的技术特性，早期的学者多从数据生产者或管理者的主体角度进行数据质量评价。数据质量是在特定信息用户的使用环境下，对可获取信息满足其期望的有用性或可用性的主观评价，因此这些以数据生产者或管理者为主体视角进行数据质量的评价，仅考虑了数据的价值，未考虑数据的使用。

    国内外学者逐步关注数据用户的需求，尝试从用户角度实施数据质量评价，构建面向用户的数据质量概念框架，基于数据用户需求构建数据质量评价模型；类似的，有些学者为理解用户情景化的信息质量评价过程提供一个理论模型，该模型强调了信息质量评估的客观和情景因素，进一步明确终端用户在信息质量评估过程中的角色；此外，在数据用户需求确定的研究过程上，需要综合考虑语言表达的多粒度多语义的情况，对于用户需求重要度确定中引入熵的概念，一定程度上使得用户需求重要度的确定更加客观、合理。

    上述主体视角各有利弊，数据生产者或管理者的视角能够较为客观地评价数据自身的本质属性特征，但欠缺用户对数据价值的需求把握，在实际运行中，常出现数据生产者所提供的认为“符合”的数据和用户认为相“符合”数据存在很大“数字鸿沟”的现象；数据消费者的视角主要关注数据的内容质量，能较充分地获取数据用户的需求，但前提也是需要满足数据库的数据约束规则。由此可见，数据质量评估是一个持续的过程，需要结合主观评价和客观评价，并且主客观标准也需要不断的完善和改进。