针对卷烟厂膨胀烟丝中剔除梗签存在的问题，本项目主要研究膨胀烟丝风选工艺环节的智能化技术及应用，主要包括：
1、梗签剔除率的智能调节与精准控制；
2、建立不同类别膨胀烟丝剔除样本库；
3、具备类别自适应性的无人化智能控制。
本次客户要求建设的方案能够处理多种数据并与各类上层应用整合,能够进行多维数据处理，支持常用的星型、雪花型模型；可支持标准化查询接口,具有一定的扩展能力和潜力；技术符合目前数仓大数据发展需要，具有一定先进性；数据容量：支持海量数据；扩展能力：支持在线的横向扩展、支持超大规模的集群；处理能力：每天3小时内完成复杂作业处理；IO能力：具备高数据压缩、并行加载等特性；高可用：7×24小时不间断服务，具备备份和容灾能力，无故障数据丢失；硬件环境：支持x86、Linux；SQL支持：标准统一，满足SQL92及JDBC、ODBC接口。
解决方案配套GBase 8a MPP cluster V9版本单节点部署以满足系统数据分析需要，配合设备自带传感器及配套开发的ModBus数据接口采集数据系统架构图如下：
系统为实现智能化、精准化品控调节，建立数据模型以及数据指导，根据现有梗签剔除率影响数据，采集以下关键参数：一级风选：风速、风选箱温湿度；二级风选：风速、烟丝流量、管道内温湿度；其它：梗签质量、风门开度信息、变频器频率、高速带电机电流、烟丝水分与温度等。
利用输送不同烟丝质量流量时，气相压力能损失间的线性关系，构建烟丝质量流量测量的基础数据，结合流体流动的相似理论和烟丝输送的气固耦合流型规律，实现测量范围的细致划分和测量精度的升级，经过计算机计算得出稳定数据。
本解决方案利用数据仓库技术，全面规划数据管理架构，将在设备中各个传感器分散的数据资源转化成集中的、可访问的、精确的并能利用的信息资源。建立统一的数据与信息访问平台，实现企业级的统计分析和信息发布。建立统一的指标维度体系，保证数据算法的唯一性和统计的正确性。建立数据关联，包括数据项之间的数据关联、环节之间的数据关联，为后续智能控制提供完整可靠的数据和分析能力支持。
