初探华为云GaussDB (for MySQL)之二 较为舒适的云数据库之旅

      接上篇初探华为云GuassDB (for MySQL)，时至2020年，我们每天被各种技术包围着，最近几年更是并喷式，我们很难不受干扰的去做好一件事，时代在变，我们的技能也要不停的更新。所以我们需要用更短的时间处理手头里的工作，有更多的时间去学习新的技能应对这个时代。云数据库服务为我们DBA提供一种可能性，用较短的时间去完成传统工作任务。
      上篇我们已经创建了GuassDB (for MySQL)实例，我们继续。所图1所示

创建实例之后，我们看到控制台中的实例运行为正常，点击操作下面的登录，如图2所示：

输入密码，SQL执行记录相当于我们日常使用的History 功能。首先进行测试连接才可以登录。定时采集一定要开启，持续采集会影响数据库性能。

我们创建一个数据库，如图３所示：
　
输入数据库名称，和字符集utf8mb4,utf8mb4是现在最为常用的字符集，优点很多，确定，如图4所示：

点击操作下面的库管理，如图5所示：

由于我们没有创建表，所以这里是空的，如果创建之后，我们可以点击立即采集：我们先创建一个表，看看：

创建表是一个向导，比较方便，也可以用SQL窗口：

向导很方便，

如果你是一个普通开发人员或者一个DBA新手,那么云服务很适合你

对于表的各种操作直接明了，表维护操作十分快捷不用记复杂的命令。
创建索引只能通过修改表的方式，这里操作有点繁琐，期待以后改进。

不得不说Gaussdb设计的SQL查询功能非常棒。

最基本的执行SQL功能就不说了，SQL诊断，格式化，执行计划功能全部集成在一起了，我们对SQL的控制极为方便，最大限度节省了我们的时间成本。
点击SQL诊断相当于运行了一个SQL诊断任务：

点击查看任务详情

索引优化建议和语句优化建议大大降低了不良SQL对数据库性能的负面影响，使用建议也需要结合实际应用的场景。
导入功能，新建导入功能

上传文件有10G的限制，对于上传文件来说10G已经很大了，不过对于数据库来说远远不够，在Linux下对导出文件进行split -b 进行切片，再导入，还可以使用screen mysqldump -host Gaussdb ……进行导入。这里给华为提个建议，应该允许从percona xtrabackup 备份文件恢复。这样会更方便。

导出单表行数限制最大为500百万，一般情况来说是够用的。无论导入还是导出都需要obs桶，作为存储空间，会产生一些费用。
管理主从同步是在结构方案里，

能够十分清晰看到各种同步状态：
进入新建表结构对比与同步任务

选择一个目标库
同步类型：有全库同步，部分表同步，一对一同步，一对多同步。
我们新建了一个空库，需要重新登录一下用户，才能看到，这里需要改进：

点击下一步：

提交对比

这里可以查看日志下载DDL:

下一步

执行同步

同步完成，查看日志：

数据方案，可以自成测试数据，我之前都是用Python自己写成测试脚本，现在这个功能十分方便：

这里有一个缺陷，就是不支持binary二进制数据类型，非常遗憾。

可以预览生成的数据，可惜生成数据不支持中文，这点比较遗憾。

生成10万条数据要4秒，这速度还不错。

云DBA内容丰富，我们先看实时性能：
可以看到各种性能指标趋势图,QPS,TPS等，对库的性能可以一目了然：

默认显示12种性能指标，如果需要显示所有可以设置，一共有21种

有了这些不用查询变量来了解数据库性能很方便。
实时会话

可以看到现在的会话状态，会话信息，会话列表和慢会话列表，也可以KILL会话。
诊断报告功能相当于Oracle的AWR：
发起诊断


查看报告
报告分为性能列表，会话统计，来源IP统计，会话列表，这四大部分。报告比较简单，并不复杂。

Innodb锁等待:

这个功能十分重要，可以很清楚的看到Innodb锁状态，会话信息，十分直观。对我们DBA来说，是一大福音。
总结：
我们看到Gaussdb所提供的功能大大提高了DBA工作效率，用更为直观的展示方法，向DBA呈现性能的数据，所提供的性能诊断工具使用很方便。让我们迎接云DBA时代的到来吧!