案例 | “分布式+集中式+异构迁移”，金仓产品组合拳让政务数据大脑更高效（文末附彩蛋）

统一的数据大脑平台

该平台必须具备存储海量数据，拥有强大的信息处理能力和处理高并发任务或工作的能力。

数据整合与归集

将采集数据统一归集到城市大数据平台，形成与原始数据一致的归集库。

数据库国产化迁移

将基于Oracle、Mysql等数据库运行的业务系统迁移至国产金仓数据库平台上，并支持资源管理及分配。

KADB：高并发、高效率事务执行能力

KADB采用MPP分布式集群，具有高并发、高效率事务执行能力，满足客户高吞吐量、高并发的要求。

KES：高可用、故障自动切换，数据存储安全性高

KES 基于裸金属和虚机云上部署，采用近20个单实例多库的高可用架构，替代原业务系统 Oracle和Mysql共90多个业务库，且3天内完成90多个业务库数据迁移及应用测试上线部署。其具有故障自动切换、数据存储高安全性高等优点，可以满足业务高并发，以及7*24小时不间断服务的高可靠性要求。

目前基于“数据大脑”云平台建设，KES已支撑近二十家市局单位相关应用系统上线运行，未来将满足全市所有市局单位相关业务系统上云支撑。

KFS：异构数据平台间数据实时、增量同步

KFS实现异构数据平台间数据实时、增量同步，此过程中数据不丢失，状态可监控、流转数据量可统计。帮助用户打破数据孤岛，轻松共享分发数据。