无处不在的分析公司 Starburst 正在收购数据湖分析加速器 Varada，结合 Varada 的专有和专利索引技术来转变数据湖分析。据 Starburst 称，这种组合使组织能够快速有效地从他们的数据中获得更深入的洞察力。
“我们很高兴加入 Starburst，将我们的创新技术带给全球观众，”Varada 联合创始人兼研发副总裁 Roman Vainbrand 说。“我们相信 Starburst 和 Varada 的组合解决方案将在分析查询市场提供最佳性能和成本效益，使组织能够加快获得洞察力的时间，同时优化基础设施运营和投资。”
除了其技术之外，Varada 工程和产品领导层也将加入 Starburst 团队。
该技术的集成预计将在未来 30 天内向部分客户推出，并于 2022 年秋季全面推出。使用 Trino 的公司可以免费试用 Varada Community Edition 连接器。
Varada 的核心技术是专有的专利缓存和索引解决方案，可帮助客户：
通过自主索引提高查询性能。Varada 将要处理的数据拆分成块，然后根据数据内容和结构自动为每个块选择最有效的索引。这可确保数据可用于快速分析，从而将查询响应时间缩短多达 7 倍。
通过弹性资源管理适应业务需求。Varada 的解决方案包括一个智能缓存，可缓存经常访问的数据以提高性能，同时也为数据团队提供工具来调整设置以满足性能和预算要求。通过集成，Starburst Enterprise 和 Varada 可以弹性扩展以优化成本和性能。
通过工作负载级别的监控降低运营成本。Varada 的工作负载级别监控可检测热点数据和瓶颈，提醒数据工程团队注意需要改进的领域。由于该解决方案总体上减少了移动和建模数据的需求，客户在 AWS 上看到高达 40% 的云计算成本降低。
Starburst 联合创始人兼首席执行官贾斯汀·博格曼 (Justin Borgman) 表示：“此次收购旨在帮助客户将他们的数据湖分析提升到一个新的水平，帮助他们更快地做出关键决策，同时降低数据管理成本。” “通过加入 Varada 的索引技术，我们可以帮助数据团队更好地为业务服务，立即提供正确的数据。当不确定的经济迫使公司重新评估他们的预算时，这种强大的组合再合适不过了，因为业务需求只会增加。”
文章来源：https://www.dbta.com/Editorial/News-Flashes/Starburst-Acquires-Varada-to-Raise-the-Standard-Of-Data-Lake-Analytics-153716.aspx
