DataStax作为全球实时数据管理平台的引领者，近日在全球经济低迷和资本市场寒冬的背景下，获得了高盛资产管理公司领投的1.15亿美元融资，公司也表示将利用这笔资金加速其Astra DB多云数据库和Astra Streaming数据流服务的全球拓展与开发。我们整理了近日Technology与Analytics Insight分别对DataStax两位高管—DataStax董事长兼首席执行官:Chet Kapoor与DataStax亚太区总经理:DEB DUTTA 的采访，让我们从他们的眼中了解一下这家逆风而上技术公司。DataStax董事长兼首席执行官:Chet KapoorQ:作为一家企业，DataStax的不同之处是什么？A:DataStax 为各种重要的数据提供支持，提供即时的客户体验、即时智能并推动机器自主学习。这些都通过我们的开放数据堆栈来做到这一点。我们用于实时数据应用程序的开放堆栈建立在世界上最强大和可扩展的开源数据库和流技术之上，Capital One、ESL Gaming、Verizon 和许多其他行业领导者也依靠这些技术来激活他们的数据。在过去的两年里，DataStax 团队专注于让每个开发人员都可以轻松使用这项技术，以便他们能够构建无论现在还是未来几年的生活中都至关重要的应用程序。我们提供一个开放堆栈，统一静态和动态数据，使企业和开发人员能够移动所有实时数据并更快地构建更智能的应用程序。这使用了可供开发人员使用的工具、API 和即用即付的无服务器架构，并且在开放的云原生架构上不受限制地扩展。
A:我和世界上的每一位消费者一样，我们希望实时应用程序可以以生活的节奏来配合我们。当我从我的移动应用程序订购星巴克时，我希望提前知道我的订单是否有库存以及何时准备好。当我在 Priceline 上搜索酒店时，我希望向我推荐的交易将符合我的需求和偏好，同时还能为我省钱。这些是工作中的实时数据示例，为即时数字体验提供动力。我们使每家企业都能够利用实时数据并向客户提供这些即时、高度个性化的体验。A:整个旅程都是一个亮点——从在史蒂夫乔布斯的公司 NeXT 开始，到使用 Apigee 创建 API 行业，再到在 Google 工作。我最近为我们的内部演讲者系列采访了史蒂夫·沃兹尼亚克。这为我带来了一切。一次有影响力的经历是我担任 Gluecode 的首席执行官。这是我真正开始对开源社区充满热情的地方。看到来自不同地区和不同公司的人们聚在一起真是太棒了。集体发明和创造的过程是强大的，它是当今 DataStax 的重要组成部分。technologymagazine.com/enterprise-it/executive-q-a-with-chet-kapoor-chairman-and-ceo-datastax
DataStax 亚太区总经理:DEB DUTTAQ: Datastax 区别于竞争对手的最大 USP 是什么？A: DataStax 是一家实时数据公司，致力于帮助企业实时移动数据并快速开发智能的全球规模应用程序，使我们成为数据驱动的企业。 如今，利用实时数据来运营敏捷业务、吸引客户并推动机器学习变得非常紧迫。DataStax 开放堆栈结合了基于世界上最具可扩展性的数据库 Apache Cassandra 的 Astra DB 和基于 Apache Pulsar 的 Astra Streaming，以利用动态和静态数据构建丰富且引人入胜的实时应用程序，从而提供高吞吐量和 大规模的低延迟。 我们的目标是通过一个可以正常工作的开放堆栈为实时应用程序提供服务。A: 出现的最具影响力的趋势是实时性。具体来说，使用实时数据来实现以下几点：通过集成的实时分析、搜索和图形功能创建即时的个性化体验。访问实时洞察，能够即时摄取、引导和处理数据，从而获得洞察，供企业立即采取行动。随着数据架构变得越来越复杂，优化数据的规模和速度会变得更加困难，但竞争力取决于企业激活数据的速度和全面性。Q: Datastax如何帮助客户交付相关的业务成果？A: 通过使用实时数据，DataStax使其客户能够构建突破规则的应用程序，为业务提供动力，并成为我们日常生活的一部分。想象一下：Endowus根据您的个人资料提供个性化的金融产品推荐；Uber的骑乘共享应用程序跟踪成千上万的司机。又或者是数百万人用来点咖啡的移动应用程序，这是从数据库中获取的关于谁点了咖啡和他们最喜欢的饮料的数据。DataStax提供了一个多云无服务器数据库，该数据库利用公共云基础设施来提供一种价格随使用增长的定价方式，以降低总体拥有成本。有了强大的API，开发人员可以轻松地开始开发创新的应用程序，使他们的公司在竞争中脱颖而出。Astra DB加快了现代应用程序的构建，受益于云经济，简化了DevOp，并降低了成本。DataStax还为喜欢使用自我管理的企业级Cassandra版本的客户提供了DataStax Enterprise等解决方案，该版本配备了图形、搜索和分析等高级工作负载。无论我们的客户在哪里进行数字化转型或向云过渡，我们都会随时随地与他们会面，我们的解决方案支持他们管理数据存储或选择托管服务。Q: 您目前关注哪些行业垂直领域，以及您针对这些行业的上市策略是什么？A: 我们的技术是通用的，不受细分市场的影响。我们从三个特定领域看到需求：政府企业、传统企业（特别是金融服务和制造业）和云原生企业。前两部分利用了我们的开源软件基础、混合部署能力以及实时欺诈检测、电子邮件威胁检测、电子商务网站上的即时个性化服务以及运输和物流等功能。云原生者喜欢 Astra 提供的可扩展性、超快速配置、基于 Kubernetes 的集中式控制平面、云经济和 API 驱动的开发人员速度。Q: 公司在实施实时数据分析方面面临的最大障碍是什么？您建议他们如何克服这些障碍？A: 利用实时数据！它是交付世界创新应用程序的最复杂部分，这些应用程序又恰恰是我们日常生活的一部分。DataStax以其开源的数据库服务、强大的API和无服务器架构消除了这些复杂性。企业在实时数据意图方面面临的主要挑战是，数据被锁定在筒仓中，即应用程序、数据仓库、数据湖等。这些筒仓不相互通信，因此其中的数据价值没有解锁。DataStax的开放堆栈通过基于开源框架的运营数据存储解决了这一问题，该框架可以使用开放的“挂钩”整合来自不同系统的数据，然后可以实时查询“静止”的整合数据，以获得业务见解和客户体验。此外，此操作数据存储中的任何更改也会实时捕获，并作为“动态数据”流式传输到下游应用程序、数据湖和AI/ML引擎，以进行处理和分析。www.analyticsinsight.net/exclusive-interview-with-deb-dutta-general-manager-datastax/https://space.bilibili.com/588274562
最后修改时间：2022-07-05 13:11:35
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