国产数据库与优势

（1）达梦数据库

达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统，简称DM。目前应该已经到了8.0的版本，简称DM8。

武汉达梦数据库有限公司成立于2000年，为国有控股的基础软件企业，专业从事数据库管理系统研发、销售和服务。其前身是华中科技大学数据库与多媒体研究所，是国内最早从事数据库管理系统研发的科研机构。

公司相关链接：达梦数据库_专业的数据库产品提供商和技术服务商

DM7的产品介绍：DM7_产品_达梦数据库_专业的数据库产品提供商和技术服务商

应用案例很多：应用案例_达梦数据库_专业的数据库产品提供商和技术服务商

达梦数据库产品已成功用于我国国防军事、公安、安全、财政金融、电力、水利、电信、审计、交通、信访、电子政务、税务、国土资源、制造业、消防、电子商务、教育等20多个行业及领域，装机量超过10万套，打破了国外数据库产品在我国一统天下的局面，取得了良好的经济效益和社会效益。（官网摘抄的）

（2）GBase南大通用

下面都是官网摘下来的：南大通用是国产数据库的领军企业。2014-2015连续两年在赛迪顾问发布的《中国平台软件市场研究年度报告》和IDC年度研究报告中被评为“国产数据库第一品牌”。南大通用以“让中国用上世界级国产数据库”为使命，打造了三款国内领先、国际同步的自主可控数据库产品，并在金融、电信、政务、国防、企事业等领域拥有上万家用户。

产品国内领先、国际同步：GBase 8a是结构化大数据分析领域的产品，与国外同类主流产品保持技术同步，市场同级。以大规模并行处理、列存储，高压缩和智能索引技术为基础，具有满足各个数据密集型行业日益增大的数据分析、数据挖掘、数据备份和即席查询等需求的能力。GBase 8t是基于IBM informix源代码、编译和测试体系自主研发的交易型数据库产品，通过中国信息安全认证中心的安全可靠认证并在高可用、灾备、空间数据、时序数据等方面技高一筹。

公司链接：天津南大通用数据技术股份有限公司GBASE国产数据库-列存|MPP数据库|OLAP|分析型数据库|行存|OLTP|通用数据库|事务型数据库|安全数据库|大数据|数据管理|数据安全

产品好多: 产品介绍总目录－天津南大通用数据技术股份有限公司

应用也好多:-成功案例-方案及案例-GBase 8t|国产数据库|实时OLAP|OLTP|高端事务型数据库|时间序列-南大通用 GBASE国产新型数据库 行业大数据专家

（3）金仓数据库

北京人大金仓信息技术股份有限公司（简称：人大金仓）系中国电子科技集团公司（CETC）成员企业，人大金仓由中国人民大学一批在国内开展数据库教学、科研、开发的专家发起创立，是中国自主可控数据库、大数据相关产品及解决方案的提供商。

百度百科中的一段介绍：大型应用，50个并发用户以上（性能感觉比较低），可以使用企业版配置文件进行用户数量的更新。应该比较适用企业ERP应用。

（4）EsgynDB

上海易鲸捷信息技术有限公司

2015年7月成立，包括30名HP Neoview/SeaQuest项目组成员，公司的董事长为李为冲博士，曾任中国惠普有限公司的首席技术官。

EsgynDB（本身不开源）源于惠普等推动的Apache Trafodion开源数据库（Trafodion开源链接为：Apache Trafodion）。底层是HBase/Hadoop，支持OLTP和OLAP，接口为SQL。Trafodion有很强的OLAP分析能力，但是更偏重OLTP；在当前的Trafodion版本中，所有的列数据都存储在同一个ColumnFamily中（相当于行存）。

已有的应用场景：酷我音乐，主要用户报表统计（AP）；端点智能网络安全服务和批量威胁情报提供商Webroot，每天高达10亿的事务处理，最大数据表有650亿条记录（TP）。

相关链接：http://www.esgyn.cn/；易鲸捷推出支持交易事务保障和多数据中心SQL-on-Hadoop数据库；抢干货，来“大数据应用”创新案列沙龙吧！-EsgynDB大数据库-大不六文章网(wtoutiao.com)

（5）华易数据库Huayisoft DB Server

http://www.huayisoft.com/

（6）HUABASE-华鼎数据库

（7）Kylin是ebay大数据部门（应该是一群来自中国的工程师）从2014年开始研发的支持TB到PB级别数据量的分布式Olap分析引擎。

Kylin（麒麟）是一个Hadoop生态圈下的MOLAP系统，开源URL：Apache Kylin | Home。

其特点包括：1. 可扩展的超快的OLAP引擎；2. 提供ANSI-SQL接口；3. 交互式查询能力；4. MOLAP Cube 的概念；5. 与BI工具可无缝整合。

Kylin典型的应用场景如下：1. 用户数据存在于Hadoop HDFS中，利用Hive将HDFS文件数据以关系数据方式存取，数据量巨大，在500G以上；2. 每天有数G甚至数十G的数据增量导入；3. 有10个左右为固定的分析维度。

Kylin的核心思想是利用空间换时间，由于查询方面制定了多种灵活的策略，进一步提高空间的利用率，使得这样的平衡策略在应用中是值得采用的。（都是网上摘的）

学术界（高校）：

（8）Cedar，华东师范大学（&西北工业大学&交通银行：CBase）基于Oceanbase0.4.2 开发的一个开源数据库，现在已到0.2版本。

CEDAR 0.1 版本新增的功能有：

• 高可用的三集群架构（集群间选主、集群角色自动切换、日志强同步及恢复等机制）
• 多线程网络IO处理框架Libonev
• 游标
• 存储过程
• 二级索引
• 非主键多行更新
• 半连接

CEDAR 0.2 版本新增的功能有：

• SNAPSHOT ISOLATION 隔离级别
• 表锁
• 基于布隆过滤器的连接
• 可扩展的事务提交优化
• 日志同步优化