2020年12月21-23日，为期三天的第十一届中国数据库技术大会（DTCC 2020）在北京盛大召开。作为数据行业的领军企业，云和恩墨携数据库最新产品、前沿解决方案，以及两位数据库领域专家的技术分享，精彩亮相本次大会。
本届大会以“架构革新 高效可控”为主题，吸引了众多数据领域从业者到场，超百位行业专家重点围绕数据架构、AI与大数据、传统企业数据库实践和国产开源数据库等话题展开分享与探讨，为广大观众提供了一场年度技术盛会和沟通交流的平台。
云和恩墨在大会现场设有专门的展台，集中呈现了以客户的数据资产为中心，围绕业务架构、数据架构、应用架构和IT基础架构提供的高价值解决方案、支撑软件和专业服务，受到了与会人士的广泛关注，咨询者络绎不绝。
1. 云和恩墨CTO杨廷琨在「性能优化与SQL审计」专场分享了题为《高效SQL语句编写》的演讲
杨廷琨，ACOUG核心专家，Oracle ACE，高级咨询顾问，ITPUB Oracle数据库管理版版主，人称“杨长老”；数年如一日坚持进行Oracle技术研究与写作，号称 “Oracle 的百科全书”，在自己的博客上累计发表了超过3000篇文章。2010年，与Eygle共同主编出版了《Oracle DBA手记》一书；2007年被Oracle公司授予ACE称号；2004年参与编写《Oracle数据库性能优化》一书；个人博客：http://www.yangtingkun.net
杨廷琨老师强调，无论开发人员还是DBA都会使用SQL和数据库打交道，但是大部分人员对于SQL的理解还比较有限，对于SQL的优化也仅仅局限于添加索引上。
事实上，高效的SQL语句是从编写的那一刻就开始了。杨廷琨老师从合理运用新特性、数据集整体处理、设计SQL执行计划以及严格过滤数据四个方面为大家讲解了如何编写出高效的SQL语句，相信对很多开发人员和DBA都有所裨益。2. 云和恩墨应用架构产品部总经理巩飞在「数据治理」专场分享了题为《大道相通，得鱼忘笙-从Oracle的SQL优化到MySQL的SQL优化》的演讲
巩飞，云和恩墨应用架构产品部总经理。2002年工作至今，围绕数据库领域做过开发、架构、运维等，如今专注于产品；经历了两层架构时代关系型数据库技术的蓬勃发展，并在三层架构时代关系型数据库技术中砥砺前行，一直到现在“互联网+”时代数据库技术面临的诸多挑战。作为数据领域的老兵，长期奋战在一线，不断学习成长并乐在其中；擅长场景化的SQL质控解决方案、Oracle数据库、TimesTen、GoldenGate等。
巩飞老师首先抛出的一个问题是：在Oracle统治的时代，DBA们探索总结出了很多SQL优化要点，现在MySQL成为新的王者，这些要点还有价值吗？
答案当然是肯定的。巩飞老师分别从“道”与“术”两个层面，探究Oracle与MySQL优化SQL的同与不同。其中包括Oracle与MySQL的引擎模型、元数据模型、统计信息模型、执行计划模型、锁模型对比分析，提炼共通的SQL优化要点和原则，又考虑差异调整执行层面的细节，为观众带来了颇多参考意义。
杨廷琨老师接受媒体专访
大会期间，云和恩墨CTO杨廷琨还接受了IT168副总编卢敏的专访，两位主要就以下5个问题做了交流：
Q1：我们的DTCC数据库技术大会到现在已经十一届了，中国数据库这些年来，您认为经过了几次革新，几个发展阶段？您怎么看待中国数据库未来十年的发展趋势？
A1：我认为整体来说有三个阶段。第一阶段：商业数据库为主，如Oracle、DB2；第二阶段：十年前，互联网时代，开源数据库兴起，以MySQL、PostgreSQL为主的开源数据库大量应用；第三阶段：目前是云数据库和分布式数据库相叠加的时代，都在往分布式数据库上做演进。2019年是国产数据库发展的元年，现在是第三阶段的起始阶段，在未来一段时间内仍将是国产化、云化数据库百花齐放，最终花落谁家不好判断，但无论如何对整个数据库发展，尤其是国产数据库发展而言是大大的利好。
Q2：本次大会您带来了极具实战性的“高效SQL语句编写”主题，能不能和我们提炼一下本次演讲的核心观点？A2：虽然数据库技术和架构在不断演进和革新，包括分布式和云化，但是对于数据库来说，SQL作为基础这一点没有大的改变，熟练使用SQL有利于提升大家日常处理数据、获取数据的能力。SQL的话题不会过时，提升SQL效率对开发人员或DBA都是很有帮助的。本次分享从新特性的使用、数据集的总体处理、设计SQL执行计划以及严格获得数据四个维度展开。Q3：今年由于疫情的关系，很多企业都面临来自各方面的挑战，云和恩墨怎么看待这些挑战？今年云和恩墨在技术上取得的突破有哪些？A3：云和恩墨最早是做数据库服务起家，第三方数据库服务以传统的商业数据库为主。为了契合时代发展，云和恩墨在提供数据库服务基础上，数据库相关产品的研发也作出了相应调整，我们和很多国产数据库厂商都建立了战略合作，帮助厂商构建生态以及培养对各自数据库感兴趣的人员，助力客户数据资产可以稳定高效的运行。成就客户，保证客户数据安全高效是云和恩墨的使命。Q4：最近几年越来越多的数据库厂商开始在AI方向发力，您怎么看待这个方向？云和恩墨在相关领域有什么动作或技术路线规划？A4：AI是非常热的方向，我们的一些产品，比如SQM、Bethune，都在引入AI的算法来提升对故障处理的判断和对SQL的语义分析，甚至包括智能解答的一些功能。这是后续发展的方向和必然趋势，目前我们还在不断探索和尝试。Q5：今年，基于openGauss开源数据库，云和恩墨投入了大批内核研发力量推出了企业级发行版—MogDB，现在用户的使用反馈如何，能不能分享一下？A5：MogDB是在今年9月正式发布的，但相关的研发、测试，包括在项目上的不断迭代是早于这个时间的。目前，MogDB应用在两个重点客户的项目上，尚处于上线阶段，将来我们会就产品的使用反馈和openGauss社区一起做推广宣传，可以期待一下。
云和恩墨，以“数据驱动，成就未来”为使命，专注于DT (数据技术）领域，致力于为全球的关键大型客户、高成长客户、中小客户和个人提供富有竞争力的解决方案、产品和服务，实现组织和个人的发展成功。核心业务围绕数据资产，在数据产生、处理、应用和管理的端到端过程中，持续创新，研发云化、分布式、智能的DT产品和服务，包括DI（数据智能），DevOps（开发运维协同），dbPaaS（数据库云化管理），SDS（软件定义存储）和DMS（数据管理服务）等。
感谢中国数据库技术大会组委会、演讲嘉宾、技术专家、参会嘉宾、合作媒体以及大会所有工作人员的支持和协助，使云和恩墨能够借助此平台参与技术分享，与业界同仁交流互动，共同进步。期待数据领先，智慧未来的2021！
