再见 VBA！神器工具统一 Excel 和 Python

点击关注上方“SQL数据库开发”，

设为“置顶或星标”，第一时间送达干货

经常给大家推荐好用的数据分析工具，也收到了铁子们的各种好评。这次也不例外，我要再推荐一个，而且是个爆款神器。

Excel
和Jupyter Notebok
都是我每天必用的工具，而且两个工具经常协同工作，一直以来工作效率也还算不错。但说实在，毕竟是两个工具，使用的时候肯定会有一些切换的成本。

最近，在逛GitHub突然发现了一款神器「PyXLL-Jupyter」，它可以完美将Jupyter Notebook
嵌入到Excel中！是的，你没听错，使用它我们就可在Excel
中运行Jupyter Notebook
，调用Python函数，实现数据共享。

一、安装

首先，想要在Excel中运行Python代码，需要安装PyXLL
插件。PyXLL
可以将Python集成到Excel中，用Python
替代VBA
。

先用 pip 安装 PyXLL
。

pip install pyxll

然后再用PyXLL
独特的命令行工具安装Excel插件。

>> pyxll install

安装好了PyXLL
在 Excel中的插件，下一步就是安装pyxll-jupyter
软件包了。使用pip安装pyxll-jupyter
软件包：

pip install pyxll-jupyter

安装完毕后，启动Excel，将在PyXLL
选项卡中看到一个新的Jupyter
按钮。

单击此按钮可在Excel工作簿的侧面板中打开Jupyter Notebook。该面板是Excel界面的一部分，可以通过拖放操作取消停靠或停靠在其他位置。

在Jupyter面板中，你可以选择一个现有的Notebook或创建一个新的Notebook。创建一个新的Notebook，选择新建按钮，然后选择Python 3
。

二、使用方法

这样做有什么用处呢？

1、Excel和Python共享数据

由于Excel和Python已经在同一进程中运行了，所以在Python中访问Excel数据以及在Python和Excel之间切换非常快。

更牛X的是，pyxll-jupyter
还单独附带了一些IPython
魔法函数，输入后一键即可完成同步。

%xl_get

将Python中的数据移到Excel，也是同理，非常简单。

无论是使用Python先加载数据集，再传输到Excel，还是其它形式，从Python复制数据到Excel非常容易。

%xl_set

当然，%xl_get
和%xl_set
都附带参数选项可以自定义导入导出规则。

2. 在Excel中使用Python绘图

%xl_plot

同样，使用魔法函数％xl_plot
在Excel中可以绘制任何的Python图。任何一个受支持的可视化包也可进行绘图然后传递图形对象到Excel中，比如上图中使用pandas的绘图效果就很好。

%xl_plot df.plot(kind='scatter')

3. 从Excel调用Python函数

通过PyXLL
，我们可以直接在Excel
中调用Python
函数，并对其进行实时测试。这就避免了Excel和Jupyter之间的来回切换成本，有点像dataframe的apply
用法，写个函数直接与Excel
完美融合。

函数写好后，还可将其添加到PyXLL Python
项目中。这样以后每次都可以复用实现相同功能，简直不要太香！

from pyxll import xl_func@xl_funcdef test_func(a, b, c):    return (a * b) + c

比如，输入以上代码在Jupyter
中运行后，Python函数将立即可被Excel工作簿调用。

不只是简单的函数，还可以将整个数据作为pandas
的DataFrames
传给函数，并返回任何的Python类型，比如numpy array
、DataFrames
，甚至还可以通过给@xl_func
装饰器一个签名字符串来告诉PyXLL输出什么类型。例如，以下函数：

from pyxll import xl_func# 装饰器签名告诉 PyXLL 如何转换函数参数和返回的值@xl_func("dataframe df: dataframe<index=True>", auto_resize=True)def df_describe(df):    # df 是一个从数据集里创建的 pandas DataFrame 传递给函数    desc = df.describe()    # desc 是新的 DataFrame（PyXLL转换为一组值并返回给Excel所创建的）    return desc

4. 替代VBA

官网还给出了和VBA功能一样的API说明文档。

https://www.pyxll.com/docs/userguide/vba.html

Jupyter Notebook
在Excel中运行，整个Excel对象都可用，所有操作就像在VBA
编辑器中编写Excel
脚本一模一样。

由于PyXLL
在Excel进程内运行Python ，因此从Python调用Excel不会对性能造成任何影响。当然，也可以从外部Python进程调用Excel，但这通常要慢很多。在Excel中运行Jupyter Notebook
，一切变得就不一样了！

使用PyXLL
的xl_app
函数获取Excel.Application
对象，该对象等效于VBA
中的Application
对象。弄清楚如何使用Excel对象模型进行操作的一种好方法是记录VBA
宏，然后将该宏转换为Python
。

下图中尝试将当前选择单元格更改颜色。

三、总结

PyXLL
将完美融合Python
和Excel
，实现了以下功能，为表格数据处理提升一个全新的高度。

• Excel和Python共享数据
• 在Excel中使用Python绘图
• 从Excel调用Python函数
• 替代VBA脚本

不得不说这个工具是真的香，喜爱Python的同学可以不用学习VBA了，Python脚本打天下。

我是岳哥，最后给大家分享我写的SQL两件套：《SQL基础知识第二版》和《SQL高级知识第二版》的PDF电子版。里面有各个语法的解释、大量的实例讲解和批注等等，非常通俗易懂，方便大家跟着一起来实操。

有需要的读者可以下载学习，在下面的公众号「数据前线」(非本号)后台回复关键字：SQL，就行

数据前线

后台回复关键字：1024，获取一份精心整理的技术干货
后台回复关键字：进群，带你进入高手如云的交流群。
推荐阅读
超全整理，MySQL常用函数
B站，被扫黄了
SQL窗口函数OVER详细用法，一学就会
8个实用SQL操作小技巧
我的常用数据软件大公开