袋鼠云数栈参与编写信通院《数据资产管理实践白皮书（5.0版）》，3分钟带你一览白皮书重点（文末附下载链接）

聚焦数据资产前沿问题

聚焦当前企业面临的数据资产管理内驱力不足、数据资产管理与业务发展存在割裂、数据开发效率和敏捷程度较低、数据资产难于持续运营等问题，在理念、框架、路径等方面提出了实践方案。

优化数据资产管理理念

以数据资产赋能业务创新和发展为主要逻辑，强调业务、数据、技术融合，丰富数据资产应用场景，加速数据资产内部共享与外部流通，构建数据资产闭环运营体系。

完善数据资产管理框架

以数据资产管理先进理念为指导，引入数据开发管理，构建数据价值评估方法，提出包括数据共享、数据开放、数据交易为核心的数据资产运营体系。

明确数据资产管理路径

在数据资产管理各核心活动职能中引入PDCA管理流程，构建管理闭环，提升管理效率。引入统一和敏捷的方式，优化数据资产管理的规划、实施、检查、运营四大环节，统筹开展企业级数据资产管理。

数据资产管理概述

本章首先从数据要素市场发展与企业数字化转型的视角出发，阐述数据资产管理的重要性，其次明确数据资产管理的概念与内涵，再次对数据资产管理演进进行梳理，最后总结了当前数据资产管理的主要难点。重点可关注：

▫ 数据资产管理包含数据资源化、数据资产化两个环节，以此可为数据要素化奠定基础。

▫ 数据资源化通过将原始数据转变数据资源，使数据具备一定的潜在价值，是数据资产化的必要前提。

▫ 数据资产化通过将数据资源转变为数据资产，使数据资源的潜在价值得以充分释放。

数据资产管理活动职能

本章参考 PDCA 方法，从计划、执行、检查、改进四个环节着手，阐述数据资产管理活动职能的核心理念与实践要点。重点可关注：

▫ 活动职能是数据资产管理的基本管理单元。数据资产管理包括数据模型管理、数据标准管理、 数据质量管理等 10 个活动职能，覆盖数据资源化、数据资产化两个阶段。白皮书详尽的解释了各模块定义，关键活动框架，可进行仔细阅读。

数据资产管理保障措施

数据资产管理是一项长期性的、体系化的工作，为保证各项数据资产管理活动有效开展，统筹推动数据资产管理工作顺利进行，本章从战略规划、组织架构、制度体系、平台工具、长效机制等保障措施等模块进行了描述。重点可关注：

▫ 组织结构中对不同管理方式进行了阐述比较，具有借鉴意义。

▫ 制度体系中对组织级数据资产管理总体规定、管理办法、实施细则和操作规范等四个层次进行了通用定义。

数据资产管理实践步骤

本章定义了一种数据资产管理实践的通用步骤：“统筹规划→管理实施→稽核检查→资产运营”。重点可关注：

文中对各阶段可能涉及细节问题及具体措施进行了表述且给出了可量化图标，组织可结合自身情况在各阶段制定合理的实施方案，具有一定指导性意义。

数据资产管理发展趋势

从信息时代到数字时代，数据由记录业务逐渐转变为智能决策，成为了组织持续发展的核心引擎。未来，数据资产管理将朝着统一化、专业化、敏捷化的方向发展。重点可关注：

文中从管理对象、理念、手段、组织形态、管理方式、技术架构、运营模式等方面对未来数据资产管理画出了蓝图，对数字化转型企业具有一定启示性。

数据资产管理总结与展望

在国家规划的大力推动下，在行业政策的有效指导下，未来数据资产将明确责权利，合理引进技术，着眼业务发展，加强数据合规，形成良性闭环。