编者：文中提及的报告，关注“云和恩墨”公众号，回复：墨天轮报告，即可获取链接，浏览并下载全文。
本文源自墨天轮刚刚发布的《智能风起，列存更生 -- 2022年6月中国数据库行业分析报告》。报告梳理了6月「中国数据库流行度排行」、国内外市场热点、行业前沿动态和国家最新相关政策，展现了国内数据库产业发展的蓬勃景象与未来前景。同时，本期报告介绍了列式存储概念、优势、演进历史及应用案例，加深了读者对这一热门技术的认识。
本月墨天轮发布的「中国数据库流行度排行榜」引入了微信指数，其所反映的热度变化来源于对微信搜索、公众号文章以及朋友圈公开转发文章形成的综合分析。另外，为了助力构建完整的信创生态圈，墨天轮本月新增了数据产品、中间件、操作系统、芯片的排行榜，以供大家参考！
1. 墨天轮数据库流行度排行榜：6月排行榜共有231个数据库参与排名，排行榜前十用一句话可以概括为：TiDB 重夺冠军宝座，达梦挺进前三；人大金仓跻身六强，AnalyticDB 稳居第十。2. 信创风口下，国产数据库迎来发展新机遇。2020-2022 三年时间，信创产业进入好用阶段，将在党政军和八大核心行业（金融、电信、能源、电力、医疗、教育、交通、公共事业）铺开。2022年中国信创产业市场规模将达16,689.4亿元，高速增长态势明显。3. 列存数据库快速发展。在当今数据大爆炸的时代，列存数据库由于其存储空间少，读取磁盘少以及复杂数据查询效率高的缘故，成为构建数据仓库的理想架构。4. 智能调优数据库成创新方向。利用人工智能，帮助DBA自动化调优数据库受到市场关注。2022年5月，数据库管理初创公司 OtterTune 宣布完成了1200万美元A轮融资。OtterTune 通过利用AI技术来分析数据库的运行状态，对数据库的运行参数进行持续自动调优，并仅占用较少的系统资源。2022年6月排行榜共有231个数据库参与排名。榜单前十的数据库互争雄长，竞争激烈。其中，TiDB 新增两个专利、15篇论文，得分611.97分，重夺榜单第一。openGauss 退居榜单第二。达梦本月得分较上月上涨49.27 分，蛰伏五个月，重新挺进前三。另外，数据库新兴力量 GaussDB (DWS)、UXDB、MogDB 等表现出色，取得了不俗的成绩。
国家政策利好本土厂商，多项重大政策提出了基础软硬件国产化的要求，国产数据库迎来发展新机遇。2020-2022三年时间，信创产业进入好用阶段，将在党政军和八大核心行业（金融、电信、能源、电力、医疗、教育、交通、 公共事业）铺开。
本月，多个国产数据库产品在能源、金融等行业成功落地，为数字化转型与国产化替代探明了路径，树立了行业标杆。
中国海油选择携手 openGauss 开源数据库打造新型数据运维管理系统 -- 中国海油融管家。中国海油融管家是中国石油产业坚持自主创新的一次成功实践。
作为首批保险行业信创试点企业，案例客户在充分比较多款产品后，决定使用云和恩墨的企业级关系型数据库 MogDB 进行国产化替代。MogDB 支撑了客户保单系统每天百万级业务交易、千万级事务处理。目前，案例客户采取分批试点、逐步推进的方式进行改造。MogDB 在非核心系统的成功应用，为后续核心系统国产化替换工作积累了经验。
国家开发银行新一代核心业务系统工程成功投产上线并稳定运行。新核心系统采用国产分布式数据库 GoldenDB，建设实施历时三年，是国家开发银行成立以来最重要的一次系统建设和升级。
列式存储的起源，可以追溯到1983年的一篇论文《An Overview of Cantor - A New System for Data Analysis》。经过近40年的发展，列式存储的优势正在不断被发挥出来。
Oracle 的混合列压缩结合了行和列的方式来存储数据，通过压缩单元（CU）的逻辑构造存储一组混合列压缩行。
GBase 8a 采用了列存储架构，只访问查询涉及的列，大幅降低 I/O，且数据类型一致方便压缩，对查询、统计和分析类操作具备天然的优势，理论上能够提升10 倍的性能。
AnalyticDB 存储层采用 Lambda 架构，数据分为基线数据和增量数据两部分。基线数据采用行列混存的结构，意图兼具行存和列存的优势。
行存储是指将表按行存储到硬盘分区上，列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。openGauss MogDB 支持行列混合存储。行、列存储模型各有优劣，通常 openGauss MogDB 对用于TP场景的数据库默认使用行存储，仅对执行复杂查询且数据量大的 AP 场景时，才使用列存储。
不同的场景需要不同类型的数据库产品，来满足特定的业务需求。丰富的应用场景正推动数据库进入百家争鸣的时代。报告的最后选取了 EsgynDB、OushuDB、CirroData、DolphinDB 等不同类型国产数据库典型产品进行了介绍，供读者参考查阅。
关注本公众号，回复"墨天轮报告"即可获取链接，浏览并下载完整的报告全文。
云和恩墨创立于2011年，以“数据驱动，成就未来”为使命，是智能的数据技术提供商。我们致力于将数据技术带给每个行业、每个组织、每个人，构建数据驱动的智能未来。云和恩墨在数据承载（分布式存储、数据持续保护）、管理（数据库软件、数据库云管平台、数据技术服务）、加工（应用开发质量管控、数据模型管控、数字化转型咨询）和应用（数据服务化管理平台、数据智能、隐私计算数据联邦平台）等领域为各个组织提供可信赖的产品、服务和解决方案，围绕用户需求，持续为客户创造价值，激发数据潜能，为成就未来敏捷高效的数字世界而不懈努力。
