Mapping！不能不知道的es核心概念

关于Elasticsearch的压缩算法LZ4
和DEFLATE
我们后面详细进行讨论。今天先开始我们的本节学习，索引的Mapping。

Mapping是什么

还记得我们聊到的索引的两部分元数据，setting
和mapping
，当时我们简单地聊到了setting用来定义索引的行为，例如分片、备份、感知等等，Mapping则是定义了索引的结构，更加准确的来说Mapping是用来描述一个文档，文档中包含的字段，如何存储和如何索引(分词)的。

正如我们聊到的，Mapping
是一系列的字段集合，当我们在Kibana的Dev Tools执行下列命令的时候。如果你不记得此部分内容可以跳转至核心概念之索引和文档回味一下。

PUT /es-learn-doc-person/_create/1
{
    "name":"zhang san",
    "age":29
}
# 在es-learn-doc-person索引中创建一个文档

不知道你有没有发现，在创建这个文档之前，我们并没有创建es-learn-doc-person
这个索引，由此我们知道，我们创建文档的时候，发现索引并不存在，因此Elasticsearch帮我们创建了索引，如果把这个操作类比成向关系型数据库插数据的话，相当于系统自动进行建表。如果Elasticsearch自动帮我们创建了索引，那么索引的mapping又是如何确认的呢？

GET /es-learn-doc-person/_mapping
# 查看索引的mapping

输出结果：

{
  "es-learn-doc-person" : {
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "age" : {
          "type" : "long"
        },
        "name" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

我们尝试解读一下mapping里面的一些定义。mapping里的properties
，便是字段的集合，每一个property里有着type
来描述着字段的类型。age的type是long，name的type是text,当类型是text的时候还有fields的属性。由此不得不引发我们的一些思考：

第一，Elasticsearch里面的mapping的字段有着哪些数据类型？

第二，Elasticsearch是如何确定我们创建的文档中的字段是什么类型的？

字段数据类型

每一个字段都有字段的数据类型，或者是字段类型
。这一句话是什么意思呢？拿上面的es-learn-doc-person
来说，age这个字段的数据类型是数字类型long，那么这个字段的数据类型是text，同时name这个字段下还有一些衍生字段keyword,类型是keyword。es是这么使用他们的，es的text用来全文检索，而keyword用来排序和过滤。目前，在es中只有text
和keyword
是两个类型，他们有类型簇，其余的类型都是只有单个的类型。

我们先粗略的整理一下数据类型表

PUT /my-index-000001
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "age":    { "type": "integer" },  
      "email":  { "type": "keyword"  }, 
      "name":   { "type": "text"  },
      "ip_addr": {"type": "ip"}
    }
  }
}