性能提升30倍 | 基于 DolphinDB 的 mytt 指标库实现

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MyTT 是一个简单易用的 Python 库，我们使用 DolphinDB 脚本实现了 MyTT 中包含的指标函数，并且性能有大幅提升。本案例将为大家简要介绍如何在 DolphinDB 中使用 Mytt 进行实时流计算，一起来看看吧~

完整案例教程与所用脚本均公开发布于知乎，可点击阅读原文查看详细内容。

性能远超 Python MyTT

在保证正确性的前提下，DolphinDB mytt module 中的函数计算性能相较于 Python 都有几十倍的速度提升，部分函数甚至有上千倍提升。

我们选取上海证券交易所 2020 年 2919 个证券的日频交易数据，按照股票代码进行了分组计算；总记录数为 686,104 条。下表展示了部分常见指标的运行时间和比率：

可以看到，性能差距平均达到30倍，最高为5520倍。由于 mytt 模块完全采用 DolphinDB 优化过的内置高性能函数，模块中的指标函数完全按照向量化实现，因此相比 Python 具有非常大的性能优势。

除此之外，mytt 模块也支持 DolphinDB 的流式增量计算引擎，可以直接用于实时流计算场景。具体使用范例与案例脚本可点击阅读原文跳转查看。

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