

本章内容已在如下环境上测试:
①操作系统:中标麒麟7;
②数据库版本:达梦DM8;
一、准备工作
生成测试数据
CREATE TABLE TB_LIKE (A INT,B VARCHAR2(100));INSERT INTO TB_LIKE SELECT LEVEL,LEVEL||'太阳光'||LEVEL FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<=600000;INSERT INTO TB_LIKE SELECT LEVEL,LEVEL FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<=1000000;COMMIT;
收集统计信息
CALL DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SYSDBA','TB_LIKE',NULL,100);
二、测试验证
测试场景
SELECT COUNT(*) FROM TB_LIKE WHERE B LIKE'%太阳光%';--执行成功, 执行耗时119毫秒. 执行号:747

测试方法1:创建单索引
CREATE INDEX TEST_INDEX_1 ON TB_LIKE(B);SELECT COUNT(*) FROM TB_LIKE WHERE B LIKE'%太阳光%';--执行成功, 执行耗时143毫秒. 执行号:751

虽然执行计划中利用了索引,但效果并不明显。
测试方法2:创建函数索引及调整参数LIKE_OPT_FLAG
3.1、LIKE_OPT_FLAG参数介绍:
--LIKE 查询的优化开关。
--0:不优化;
--1:对于LIKE 表达式首尾存在通配符的情况,优化为POSITION()函数;对于 LIKE 表达式首部存在通配符,并且条件列存在REVERSE()函数索引时,优化为 REVERSE()函数;
--2:对于 COL1 LIKE COL2 || '%'的情况,优化为POSITION()函数;4:对于 COL1 LIKE ‘A’||‘B%’的情况,优化为 COL1 LIKE ‘AB%’。
--支持使用上述有效值的组合值,如 5 表示同时进行 1 和 4 的优化
3.2、调整参数
SP_SET_PARA_VALUE('1','LIKE_OPT_FLAG',1);
将此参数调整为1,如果已经包含1,不用修改。
3.3、创建函数索引验证效果
CREATE INDEX TEST_INDEX_2 ONTB_LIKE(POSITION('太阳光',B));SELECT COUNT(*) FROM TB_LIKE WHERE B LIKE'%太阳光%';--执行成功, 执行耗时22毫秒. 执行号:755

测试方法3:创建全文索引及改写SQL
4.1、创建中文最少词法分析器-全文索引
CREATE CONTEXT INDEX TEST_INDEX_3 ONTB_LIKE(B) LEXER CHINESE_LEXER;ALTER CONTEXT INDEX TEST_INDEX_3 ON TB_LIKEREBUILD;
创建完全文索引需执行上面的语句填充一次数据。
4.2、验证效果
SELECT COUNT(*) FROM TB_LIKE WHERE CONTAINS(B,'太阳光');--执行成功, 执行耗时732毫秒. 执行号:768


以上是本次分享内容,希望能给大家带来帮助,谢谢。
往期回顾

文章转载自达梦大学,如果涉嫌侵权,请发送邮件至:contact@modb.pro进行举报,并提供相关证据,一经查实,墨天轮将立刻删除相关内容。




