对每一个索引数据结构来说, 里面的键( Key)只映射到自己分区中的主表数据, 不会映射到其它分区中的主表, 因此这种索引被称为本地索引。
从另一个角度来看, 这种模式下索引的数据结构也做了分区处理, 因此有时也被称为本地分区索引( Local Partitioned Index) 。
本地索引的结构如下图所示:

在上图中, employee 表按照 emp_id 做了范围分区, 同时也在 emp_name 上创建了本地索引。
和分区表的本地索引相比, 分区表的全局索引不再和主表的分区保持一对一的关系, 而是将所有主表分区的数据合成一个整体来看, 索引中的一个键可能会映射到多个主表分区中的数据( 当索引键有重复值时) 。
更进一步, 全局索引可以定义自己独立的数据分布模式, 既可以选择非分区模式也可以选择分区模式; 在分区模式中, 分区的方式既可以和主表相同也可以和主表不同。
因此, 全局索引又分为以下两种形式:
- 全局非分区索引( **Global Non-Partitioned Index**)
- 全局分区索引( **Global Partitioned Index**)
索引数据不做分区, 保持单一的数据结构, 和非分区表的索引类似。 但由于主表已经做了分区, 因此会出现索引中的某一个键映射到不同主表分区的情况, 即“一对多”的对应关系。
全局非分区索引的结构如下图所示:

索引数据按照指定的方式做分区处理, 比如做哈希( Hash) 分区或者范围( Range) 分区, 将索引数据分散到不同的分区中。 但索引的分区模式是完全独立的, 和主表的分区没有任何关系, 因此对于每个索引分区来说, 里面的某一个键都可能映射到不同的主表分区( 当索引键有重复值时) , 索引分区和主表分区之间是“多对多”的对应关系。
全局分区索引的结构如下图所示:

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