江苏交通控股打造IT架构云转型下的智慧交通

随着路网管理工作难度的日趋增加， 江苏交控整体技术架构面临着越来越多的挑战，主要在以下两方面：其一是系统结构的问题，传统模式中各系统数据信息的交换与融合较为困难，无法实现流程和功能上的统一协同；其二是设计标准的问题：各区块单位独立重复进行研发、建设、投入，造成不可持续的现象明显；面对以上核心挑战，如何从技术层面真正解决业务协同？云端技术方案的应用成为必然。

HashData联合青云QingCloud发布了基于QingStor对象存储的云端数据湖解决方案，是一套以云模式构建的数据湖解决方案。采用计算存储分离架构，将数据存储到QingStor对象存储上，计算层采用MPP计算引擎。为云计算平台提供大量系统架构及工程优化，具有快速部署，简单易用和零前期投入（按使用量收费）等商业优势，以及多项技术优势：

1. 标准SQL数据库，ANSI SQL 2008标准，OLAP、JDBC/ODBC;
2. 支持ACID，分布式事务；
3. 分布式数据库，线性扩展，支持上百个物理节点;
4. 与开源数据库兼容，良性生态系统;
5. 支持多种语言用户自定义函数（UDF），PL/PGSQL、PL/Python、PL/R、PL/Java；
6. 内置常用机器学习算法;
7. 常用兼容ETL和BI工具，充分利用企业已有投入；
8. 软硬一体优化，极高的性价比;
9. 无缝集成IaaS云平台数据服务，融入云生态系统;

数据湖方案赋能统一、高效的业务大平台

基于青云QingCloud云平台与HashData云端数据仓库，江苏交控已建成事件处置、智能侦测、协同联动、统计分析四大系统，以及八大功能模块的系统框架，在江苏交通控股所属的17家路桥单位，包括近50个路段中心的指挥调度分中心完成部署。随着平台进入实际应用，高速公路的运营管理与智能服务化水平明显得到提升，硬件与运维的投入大量减少，高效、低成本地实现了最佳业务系统建设的愿景。

小结

此次数字化转型，江苏交控利用云平台独有优势整合优化新老系统内的数据进行统一存储，实现了跨区域、跨系统的业务融合，数据实时共享，有效提升了公司整体的数据处理与信息管理能力，打造出领军行业的智慧交通。

[1] 参考: HashData与HDFS的高效数据交换

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