首先我们来学习一个简单的消费生产和消费的demo
.
生产消息
RocketMQ
， 给我们提供了三种简单的消息生产方式，1.同步发送
， 2.异步发送
， 3.直接发送，不关心发送结果
。
这三种方式，分别对应三种不同的应用场景
同步发送
这种可靠同步的发送方式使用的比较广泛，比如：重要的消息通知，短信通知。这种发送方式，在发送成功之后，才会返回，否则会一直阻塞，直到抛出异常。
public class SyncProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 实例化消息生产者Producer
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");
// 设置NameServer的地址
producer.setNamesrvAddr("192.168.1.65:9876");
// 启动Producer实例
producer.start();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
// 创建消息，并指定Topic，Tag和消息体
Message msg = new Message("TopicTest" /* Topic */,
"TagA" /* Tag */,
("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET) /* Message body */
);
// 发送消息到一个Broker
SendResult sendResult = producer.send(msg);
// 通过sendResult返回消息是否成功送达
System.out.printf("%s%n", sendResult);
}
// 如果不再发送消息，关闭Producer实例。
producer.shutdown();
}
}
异步发送
异步消息通常用在对响应时间敏感的业务场景，即发送端不能容忍长时间地等待Broker
的响应。
public class AsyncProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 实例化消息生产者Producer
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");
// 设置NameServer的地址
producer.setNamesrvAddr("192.168.1.65:9876");
// 启动Producer实例
producer.start();
producer.setRetryTimesWhenSendAsyncFailed(0);
int messageCount = 100;
// 根据消息数量实例化倒计时计算器
final CountDownLatch2 countDownLatch = new CountDownLatch2(messageCount);
for (int i = 0; i < messageCount; i++) {
final int index = i;
// 创建消息，并指定Topic，Tag和消息体
Message msg = new Message("TopicTest",
"TagA",
"OrderID188",
"Hello world".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
// SendCallback接收异步返回结果的回调
producer.send(msg, new SendCallback() {
@Override
public void onSuccess(SendResult sendResult) {
System.out.printf("%-10d OK %s %n", index,
sendResult.getMsgId());
}
@Override
public void onException(Throwable e) {
System.out.printf("%-10d Exception %s %n", index, e);
e.printStackTrace();
}
});
}
// 等待5s
countDownLatch.await(5, TimeUnit.SECONDS);
// 如果不再发送消息，关闭Producer实例。
producer.shutdown();
}
}
单向发送消息
这种方式主要用在不特别关心发送结果的场景，例如日志发送。
public class OnewayProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception{
// 实例化消息生产者Producer
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");
// 设置NameServer的地址
producer.setNamesrvAddr("192.168.1.65:9876");
// 启动Producer实例
producer.start();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
// 创建消息，并指定Topic，Tag和消息体
Message msg = new Message("TopicTest" /* Topic */,
"TagA" /* Tag */,
("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET) /* Message body */
);
// 发送单向消息，没有任何返回结果
producer.sendOneway(msg);
}
// 如果不再发送消息，关闭Producer实例。
producer.shutdown();
}
}
消息消费
Push 模式 消费
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {
// 实例化消费者
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name");
// 设置NameServer的地址
consumer.setNamesrvAddr("192.168.1.65:9876");
// 订阅一个或者多个Topic，以及Tag来过滤需要消费的消息
consumer.subscribe("TopicTest", "*");
// 注册回调实现类来处理从broker拉取回来的消息
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), msgs);
// 标记该消息已经被成功消费
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
// 启动消费者实例
consumer.start();
System.out.printf("Consumer Started.%n");
}
}
Pull 模式消费 - Assign
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultLitePullConsumer;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageQueue;
public class LitePullConsumerAssign {
public static volatile boolean running = true;
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建 LitePullConsumer 实例
DefaultLitePullConsumer litePullConsumer = new DefaultLitePullConsumer("please_rename_unique_group_name");
// 不自动提交 消息消费的偏移量
litePullConsumer.setAutoCommit(false);
// 启动消费者
litePullConsumer.start();
// 拉取topicTest的MessageQueue列表
Collection<MessageQueue> mqSet = litePullConsumer.fetchMessageQueues("TopicTest");
List<MessageQueue> list = new ArrayList<>(mqSet);
List<MessageQueue> assignList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < list.size() / 2; i++) {
assignList.add(list.get(i));
}
// 本消费分配的 MessageQueue 列表。本消费者只会消费assignList中的消息
litePullConsumer.assign(assignList);
// 改变下一次拉取时，消息的偏移量。
litePullConsumer.seek(assignList.get(0), 10);
try {
while (running) {
// 消息拉取 API，默认超时时间为 5s。
List<MessageExt> messageExts = litePullConsumer.poll();
System.out.printf("%s %n", messageExts);
// 提交偏移量
litePullConsumer.commitSync();
}
} finally {
litePullConsumer.shutdown();
}
}
}
Pull 模式消费 - SUBCRIBE
import java.util.List;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultLitePullConsumer;
import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
public class LitePullConsumerSubscribe {
public static volatile boolean running = true;
public static void main(String[] args) throws Exception {
DefaultLitePullConsumer litePullConsumer = new DefaultLitePullConsumer("lite_pull_consumer_test");
litePullConsumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
litePullConsumer.subscribe("TopicTest", "*");
litePullConsumer.start();
try {
while (running) {
List<MessageExt> messageExts = litePullConsumer.poll();
System.out.printf("%s%n", messageExts);
}
} finally {
litePullConsumer.shutdown();
}
}
}
最后
期望和你一起遇见更好的自己
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